该资源是数字图像处理 图像增强的课件，主要讲述了空域增强和频域增强。之得学习。

数字图像空域增强实验，彩色图像的直方图均衡化，彩色图像的去噪，MATLAB程序

实验目的： 掌握图像空域变换的基本原理与常用方法。 实验要求： 编程实现： 1、 图像像素的变换，[a，b]范围转换到[c，d]中； 2、 图像的中值滤波（或均值滤波）。

解决WPF空域问题

数字图像处理实验报告：图像的空域滤波 实验内容： 1、读出“girl.bmp”等一幅灰度图像。给读出的图像加入高斯噪声。 2、分别采用3*3、5*5、7*7的模板对加有高斯噪声的图像进行均值滤波，在一个图形显示窗口中显示原图像、加有高斯噪声的图像及均值滤波的图像。比较结果。 3、分别采用3*3、5*5、7*7的模板对加有高斯噪声的图像进行中值滤波，在一个图形显示窗口中显示原图像、加有高斯噪声的图像及中值滤波的图像。比较结果。 4、采用相同大小的模板对加有椒盐噪声的图像分别进行均值滤波和中值滤波，在一个图形 显示窗口中显示原图像、加有噪声的图像、均值滤波的图像及中值滤波的图像，比较结果。

数字图像实验（空域图像增强） 数字图像实验（空域图像增强）

数字图像处理包括时域和频域的方法。图像平滑通有空域模板和频域滤波器。本文档包含了时域和频域的处理方法，希望对你有帮助！

1）噪声模拟：利用函数imnoise给图像‘eight.tif’分别添加高斯(gaussian)噪声和椒盐(salt & pepper)噪声。 2）空域滤波：对上述噪声图像进行不同模板大小的均值滤波和中值滤波，比较滤波效果。 3）最大值、最小值、高斯滤波：首先读取图像，设置相关参数，再输出处理后的图像。 4）对灰度图像采用梯度算子进行锐化操作。

针对高温合金摩擦焊接头超声检测中缺陷信号特点,通过运用遗传算法对小波阈值函数进行寻优,提出一种小波空域相关系数去噪的改进算法。该方法可以对缺陷信号的相关系数进行非线性阈值处理,进而实现对非平稳焊接缺陷检测信号的去噪处理。为后续进一步实现缺陷的准确分析奠定基础。

数字图像处理课程第四次作业的代码，包括中值滤波（Median Filtering）、高斯滤波（Gaussian Filtering）、反锐化掩模（Unsharp Masking）、索贝尔边缘检测（Sobel Edge Detector）、拉普拉斯边缘检测（Laplacian Edge Detector）坎尼算法（Canny Algorithm）。参考课本是冈萨雷斯《数字图像处理》英文第三版