模式识别与神经网络的关系。主要包括：人工神经元模型、神经网络学习方法、前馈神经网络及其主要方法、神经网络模式识别典型方法、Matlab神经网络工具箱介绍及应用。

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神经适应症 NeuroFIT 正在建设中！ NeuroFIT 目前正在建设中。 请注意，对此存储库的提交旨在按原样演示当前功能。 基本上，您可以在按下运行按钮时预期一切正常，而无需更改任何参数，如果更改参数，则一切都不起作用。 希望这条消息很快就会消失——当它消失时，工具箱应该是完全可用的。 直到那时... 用于 Matlab 的细胞/神经元荧光成像工具箱 NeuroFIT 是一个用于 Matlab 的细胞/神经元荧光成像工具箱。 它有几个不错的功能，包括： 图形用户界面 从串行部分创建图像 z 堆栈 动画 z 堆栈演练预览 自动细胞和背景检测 自动细胞识别和追踪 各种像素强度统计 图像和颜色通道比较 快速统计输出 开源开发！ 预览 - 荧光成像和细胞自动跟踪 预览 - 神经元的自动 3D 重建

matlab代码续行Delayed_Morris_Lecar 时滞自耦合神经元振荡的数值分叉分析 此代码在MATLAB R2016b中运行，并且需要DDEBiftoolv3.1.1以及扩展名DDEBiftool_nmfm和DDEBiftool_extra_psol。 将“ Morris-Lecar”文件夹添加到DDEBiftool中的demos文件夹。 稿件：一和两个参数分叉图，接着是Hopf分叉曲线的延续，并计算了周期轨道和环面分叉的折叠分叉的分支。 然后绘制完整的分叉图。 behaviour_of_system：延迟耦合行为的情节。 br_plot3，br_splot3，br_splot，br_splot_l1，p_dststb_l1 ：协助绘图的功能。 complete_bifurcation_plotting ：（tau，kappa）平面中的完整分叉图。 dde23_POs ：使用dde23计算的周期轨道的时间序列图。 floquet_multipliers ：记录周期性轨道的一个分支的floquet乘数的GIF并保存在当前目录中。 Folds_of_POs ：周期性轨道的折叠

matlab的欧拉方法代码神经元网络模型 动态耦合激发大脑中神经元的模型以产生复杂的网络同步 该项目提供了Matlab代码来模拟以下情况： 一个发射神经元细胞，使用三种不同的模型。 x个激发神经元的网络，使用静态耦合矩阵耦合在一起。 x个激发神经元的网络，使用基于神经元细胞之间突触模型的动态耦合功能耦合在一起。 在single_neuron_models目录中，运行着一些程序来模拟单个激发神经元的行为。每个程序的顶部都有一些示例运行。 OneNeuronTau.m：基于Tau常数的简单模型 OneNeuronIzhInF.m：伊兹凯维奇着名的“整合并发射”神经元模型 OneNeuronExpInF.m：更复杂的指数神经元模型 在Neuron_network_models目录中，运行程序“ Neuron Simulations”以打开一个GUI，该GUI允许配置和显示神经元网络。 NeuronSimulations.m：包含所有不同模型和行为的GUI NeuronNetworkTau.m：对通过耦合矩阵连接在一起的“ Tau激发”神经元网络进行建模。 使用正向Euler方法计算每个神经元

里面包括PIDNN的多变量控制解耦程序，基于pso优化的PID神经元和BP-PID

biendata U-RISC 神经元识别大赛简单/复杂双赛道第三方案比赛页面github任务简介解决方案数据预处理网络架构U-netU型网络损失函数优化器和训练过程模型融合其他trick膨胀预测梯度累计+同步BN结论/讨论参考文献 比赛页面 链接: 比赛页面. github 链接: github. 任务简介 本次比赛要求选手根据对小鼠视网膜的电镜成像图片，像素级地标注（即用不规则多边形，而是精确描绘出神经元的形状）每个神经元的外廓（只标注神经元的最外层细胞膜，神经元内部不进行填充标注）。 解决方案 总体思路为使用了一个U型卷积神经网络，对细胞图片进行像素级的语义分割。 下面为详细的步骤介绍

基于matla的FHN相平面仿真设计（FHN神经元）

人工神经元模型的数学表达一 四、神经网络预测法---人工神经元模型 模型中 为输入信号， 为输出信号， 为神经元的阈值。该模型的数学表达式为：

Qt编写的BP神经元网络训练程序，对给定数据进行训练，回想。并对给定数据进行泛化测试。