2021“华为杯”中国研究生数学建模竞赛赛题 A题：相关矩阵组的低复杂度计算和存储建模 B题：空气质量预报二次建模 C题：帕金森病的脑深部电刺激治疗建模研究 D题：抗胰腺癌候选药物的优化建模 E题：信号干扰下的超宽带（UWB）精确定位问题 F题：航空公司机组优化排班问题

代码完整+提交的最终版论文 问题1：- 目标：- 航班数目最大化- 乘机次数最小化 - 替补资格最小化- 约束： 回到基地- 执勤条件- 航段间连接时间不小于给定的最小时间 问题2：- 目标：（引入执勤成本） - 总执勤成本最小 - 执勤时长平衡- 约束： - 每天最多一个执勤 - 飞行时间不超过 - 执勤时长不超过- 回到起点- 休息时间不少于 问题3：（引入出差补贴）- 目标： - 任务环总成本最小 - 任务环时长平衡- 约束： - 每个排班周期任务环总时长不超过 - 两个任务环之间至少休息 - 连续执勤天数不超过天

2021年中国研究生数学建模竞赛赛题（华为）

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2006年第三届研究生数学建模竞赛D题优秀论文（3）

2006年全国研究生数学建模竞赛D题优秀论文

时间过的真快，又到了2020年的研究生数学建模竞赛，经过本人一天的时间相关论文资料搜索，发现这几篇论文对于华为题《ASIC芯片上的载波恢复DSP算法设计与实现》具有一定的参考价值，仅供参考，祝大家建模愉快（手动狗头）。

数模

* 第一问采用随机森林+相关性分析筛选20个变量 * 第二问采用决策树回归、线性回归、梯度提升向量机、随机 森林回归、多层次感知机回归、XGBoost 回归和LightGBM 模型对生物活性预测。最终得出LightGBM 模型的效果比较好 * 第三问采用多层感知机(MLP)对化合物的 ADMET 性质进行预测。训练集采用90%的样本，测试集采用10%的样本。五种性质的平均准确率为90.5% * 第四问采用改进型贪心调优

对航空公司机组排班问题进行分解，任务环+机组人员指派，问题一二三均有详细代码和结果