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基于LDA特征扩展的
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本分类_吕超镇
针对中文
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本篇幅较短、特征稀疏性等特征,提出了一种基于隐含狄利克雷分布模型的特征扩展的
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本分类方法。在
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本原始特征的基础上,利用 LDA 主题模型对
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本进行预测,得到对应的主题分布,把主题中的词作为
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本的部分特征,并扩充到原
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本的特征中去,最后利用 SVM 分类方法进行
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本的分类。实验表 明,该方法在性能上与传统的直接使用 VSM 模型来表示
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本特征的方法相比,对不同类别的
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本进行分类,都有不同程度的提高与改进,对于
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本进行补充 LDA 特征信息的方法是切实可行的。
2019-12-21 18:56:42
1.14MB
LDA
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