Video Duplicate Finder是一款能够帮助用户在本地计算机中快速的查找出重复视频的软件，软件支持对视频、图片等内容相同但画质不同的文件进行查重，功能强大，有需要的可以下载使用。基本简介 　　Video Duplicate Finder是免费且开源的相似或重复文件查找工具，它可以帮助我们找到指定目录中相似或重复的视频、图片文件，比如内容相同但画质不同的视频。 软件特色 　　跨平台。 　　快速扫描速度。 　　超快速重新扫描。 　　根据相似性查找重复的视频/图像。 　　Windows GUI、Linux GUI和多操作系统控制台。 使用方法 　　它使用起来非常简单，在搜索目录下添加需要查找相似文件的目录，设置相似百分比后点击开始即可。 　　如有需要可以排除指定的子目录。勾选“Include Images”将会比较图片和图片，图片和视频。Thumbnails设置结果列表中预览图的数量。 　　结果列表结果列表为分组显示，将相似的视频分为一组，并详细显示时长、分辨率、编码、码率等信息，方便我们比较后进行相关操作。 　　我们可以通过上面的操作菜单快速进行选择，

人脸相似度对比，采用人脸检测，深度学习训练，得到两个人脸相似度，假如结果是same则代表相似，否则不相似

夹角余弦(Cosine) 也可以叫余弦相似度。 几何中夹角余弦可用来衡量两个向量方向的差异，机器学习中借用这一概念来衡量样本向量之间的差异。 (1)在二维空间中向量A(x1,y1)与向量B(x2,y2)的夹角余弦公式： (2) 两个n维样本点a(x11,x12,…,x1n)和b(x21,x22,…,x2n)的夹角余弦 类似的，对于两个n维样本点a(x11,x12,…,x1n)和b(x21,x22,…,x2n)，可以使用类似于夹角余弦的概念来衡量它们间的相似程度。 即： 余弦取值范围为[-1,1]。求得两个向量的夹角，并得出夹角对应的余弦值，此余弦值就可以用来表征这两个向量的相似性。夹角越小，趋

CV之FD之HOG：图像检测之基于HOG算法、简介、代码实现(计算图像相似度)之详细攻略 图像检测之基于HOG算法、简介、代码实现(计算图像相似度)之详细攻略 相关文章：CV之FD之HOG：图像检测之基于HOG算法、简介、代码实现(计算图像相似度)之详细攻略 1、手写Hog特征提取算法 import numpy as np import cv2 #1、灰度图像gamma校正 def gamma(img): return np.power(img / 255.0, 1) #2、获取梯度值cell图像，梯度方向cell图像 def div(img, cell_x, cell_y, cel

计算相似度的matlab代码A-trace-map-comparison-algorithm-for-the-discrete-fracture-network-models-of-rock-masses 一种岩体离散裂缝网络模型的迹图比对算法论文题目：一种岩体离散裂缝网络模型的迹图比对算法通讯作者：李明超，合着：韩帅，李明超，王刚 使用指南 步骤如下： a． 将测试图像复制到源代码文件夹。 湾用 Matlab 打开文件“mainProcess”。 C。 单击运行。 将计算 realTraceMap 和simulatedTraceMap1 之间的相似度。 d. 将第 7 行替换为“I{2} = imread('simulatedTraceMap2.bmp');”。 e. 单击运行。 将计算 realTraceMap 和simulatedTraceMaps 之间的相似度。 此外，图像已经过预处理。 该算法将确定simulatedTraceMap1 还是simulatedTraceMap2 更类似于realTraceMap。

本程序为matlab语言，用于计算云模型的，均值，特征熵，超熵。

比较多样本，字段内多样本等相关样本得出一个相似度指标分别通过Oracle函数和Mysql构建函数并作对比分析，从而结合实际样本得出靠谱的判断。

介绍一下原理：RGB图像通过公式转化为灰度图像，完成图像的灰度化，建立灰度直方图，通过两幅图像的灰度直方图，以4个灰度值为一组，建立64组数据，因为灰度直方图的定义域就是0~255，所以总共有256组数据，将所得的64组数据中的每4个数据，通过加权求和，得到64个数值，这些数值便是图像的“指纹”，将两组图像的指纹映射到64维空间，得到两组64维空间向量，通过空间夹角余弦公式得到两组图像的余弦值，将余弦值加一后除二，得到的小数乘100便是相似度。 这个程序的具体实现呢，大致分为三部分：1、将图像灰度化；2、将灰度化的图像建立直方图；3、将直方图映射到多维空间得到向量后计算夹角余弦值。

向量 Postgres 的开源向量相似度搜索 CREATE TABLE table (column vector( 3 )); CREATE INDEX ON table USING ivfflat (column); SELECT * FROM table ORDER BY column < - > ' [1,2,3] ' LIMIT 5 ; 支持 L2 距离、内积和余弦距离 安装 编译安装扩展（支持 Postgres 9.6+） git clone --branch v0.1.7 https://github.com/ankane/pgvector.git cd pgvector make make install # may need sudo 然后将其加载到要使用它的数据库中 CREATE EXTENSION vector; 您还可以使用 、 或安装它 入门 创建一个 3

基于相似度聚类的Android异常检测.pdf