MATLAB疲劳检测。输入自己的视频，分帧，定位人脸，定位眼睛，统计黑色像素比，利用perclos统计睁闭度，从而统计是否疲劳。matlab，需要具备一定编程基础。

司机疲劳驾车会影响车辆的正常行驶，严重时会威胁司机和乘客的生命安全，因此检测司机是否出现疲劳现象可以有效保障人们的出行安全.在现实生活中，一般在夜间光照强度较弱的情况下，司机出现疲劳驾驶的次数较多，但是现有的相关检测算法无法处理灯光问题，导致其在夜间检测时准确率较低.针对此问题，本文提出了基于低光增强的夜间疲劳驾驶检测算法.首先对人脸图像进行低光增强处理，从而提高图像的曝光度；然后使用人脸关键点检测网络获取图像的眼睛区域；之后使用卷积神经网络对眼睛区域进行睁、闭眼分类；最后统计单位时间内睁、闭眼数量的比值，以此判定司机是否处于疲劳状态.实验结果表明，在夜间环境中，本文提出的检测算法相对现有算法在检测成功率上提升了15.38%，取得了更好的效果.

基于GA-SVM的驾驶疲劳检测方法研究，刘志强，宋雪松，为克服目前驾驶疲劳检测方法的缺点，提出一种基于GA-SVM的驾驶疲劳检测方法。将转向盘转角作为驾驶疲劳的评判根据，采用AR模型对其�

最近在做疲劳检测相关研究，找到的一些数据，贴到这里，不知道有没有用。

本设计目标在于利用Matlab强大的图像处理能力和实用便捷的编程方法，通过处理包含人脸的视频帧系列图像，灰度积分投影技术的眼睛定位方法，进而利用perclos计数，计算眨眼率，从而得到比较准确的疲劳状况。

行业分类-电信-一种基于步态加速度信号的疲劳检测方法及装置.rar

基于mindwave脑电波进行疲劳检测算法的设计(1)-附件资源

#资源达人分享计划# python基于percols算法的疲劳检测 初始化部分 1. 加载hog⼈脸检测器 2. 加载关键点检测器 3. 初始化Percols算法类 相机拍摄流程 1. 打开本地摄像机cp 2. 循环本地摄像镜头的帧 1. 在视频帧中找出⼈脸部位 2. 在脸部中检测⼈脸的关键点 3. 在关键点中找出⼈眼的关键点 4. 通过⼈眼关键点找出⼈眼的⻓宽⽐ear 5. 通过ear来检测⼈眼的眨眼并并push到percols算法类中 6. 通过算法获取使⽤者是否疲倦 7. 画出⼈脸关键点 8. 画出相关的信息 9. 程序界⾯中键⼊英⽂q即可退出

MATLAB通过读取视频或者摄像头录制视频，通过分帧，利用VJ算法来定位人眼，嘴巴的张闭程度，判断是否疲劳，带GUI界面。 原理说明： 本设计为基于MATLAB的疲劳检测识别，可应用于疲劳驾驶监测，专注度检测等应用。本设计带有GUI可视化界面，自行录制好视频后，读取视频，分帧，读取每一帧影像，计算其眼睛张合度及嘴巴张合度，通过这2个参数来判断是否疲劳。

基于人脸面部特征识别的疲劳检测系统设计，使用Matlab平台。主要使用了基于肤色的人脸识别，基于霍夫变换的人眼检测，通过人眼闭合度确定眨眼频率