基于本次新冠疫情进行的时空大数据分析。
包内含：
1.python源码及疫情数据（1.15-7.29）
2.疫情可视化图表
3.时空数据分析
4.参考文献
2021-05-04 13:01:29
20.73MB
1
利用了requests包爬取腾讯实时疫情数据，并对疫情数据做了清洗和分析，对数据分析的结果实现了可视化。压缩包内有源代码和报告。
2021-04-29 21:29:55
1.46MB
1
运行结果（2020-2-4日数据）
数据来源
news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm
抓包分析
日报数据格式
"chinaDayList": [{
"date": "01.13",
"confirm": "41",
"suspect": "0",
"dead": "1",
"heal": "0"
}, {
"date": "01.14",
"confirm": "41",
"suspect": "0",
"dead": "1",
"heal": "0"
}, {
"date": "01.15",
"c
2021-04-21 12:34:29
578KB
1
实验目的
爬取全国疫情数据&解析省市信息
实验总结
通过本次实验，我们爬取了全国疫情数据并分析省市信息。学会了将数据解析为JavaBean格式
2021-04-19 22:09:54
807KB
1
包含全国各省市每日新增确诊病例数、累计确诊病例数、全国新增死亡、全国累积死亡、全国新增治愈、全国累积治愈、全国存量病例、全国湖北外新增确诊趋势。武汉市数据、武汉各小区数据、医院数据等等。能用到的基本都有，在建模时花了很多时间搜集。
2021-04-06 23:13:17
1.59MB
1
配套博文https://blog.csdn.net/szm1234/article/details/112717515，Python疫情数据的爬虫和可视化显示，中国地图可视化显示
2021-02-10 13:03:12
2.65MB
1
爬取了疫情期间微博普通用户发表的动态，包括用户id,用户名，发表时间，点赞数，转发数，评论数等信息，可用作大数据分析数据源
2021-01-16 19:13:04
56.78MB
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