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Laoss是一个功能强大的软件包，用于大面积OPV、#钙钛矿太阳能电池和LED的设计、模拟和优化。 快速开始有限元分析（FEA） 基于有限元的电热建模 聚光光伏的强大三维光线跟踪 广泛的不同输出数据和全面的结果可视化。 标准pc机上的高速计算 直观、易于使用的图形用户界面（GUI）和工作流 Laoss模块 我们为Laoss提供三个模块： 光学 电学 热学 目标用户：学术界或工业界的研究科学家 适用研究领域： 升级OLED、钙钛矿型LED、钙钛矿型有机太阳能电池、显示器和照明。 网站www.fluxim.com/laoss 本产品适用于 研究员、教授、副教授、科学家、高级科学家、研发专家、博士后研究员、副研究员、材料科学家、材料工程专家

MPPT PSO 由Koh Jia Shu Shun和Rodney Tan（PhD）开发1.00版 该模块执行基于粒子群优化算法的光伏电池板最大功率点跟踪。 这种MPPT PSO方法是使用MATLAB功能块中编写的MATLAB代码实现的。 该MPPT PSO模块从光伏面板获取电压和电流，并输出PWM开关信号以驱动DC转换器

由于灰尘积聚，太阳能电池板的性能会大大降低，但是过于频繁地清洁会严重影响安装太阳能电池板的经济效益。 本文假设存在一个实际的线性模型，用于灰尘堆积在太阳能板上以及由此产生的每小时平均损失的太阳能板绝对效率。 该模型准确地描述了这样一个事实，即太阳能电池板的能量产生仅发生在日照时间，并且也解释了由于整天的灰尘堆积而导致的太阳能电池板效率的下降。 在此基础上，估算了获得最大财务利润的最佳天数和关键天数（超过该天数，安装太阳能电池板没有利润）。 此外，我们提出了一种形式主义，以帮助估算光伏系统的自清洁技术的财务状况，并在适当考虑了清洁周期的财务成本的情况下，计算安装太阳能电池板的最小投资回收期。 这项研究可能是公司开发光伏系统自清洁机制的动力。