在计算loss的时候，最常见的一句话就是tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits，那么它到底是怎么做的呢？ 首先明确一点，loss是代价值，也就是我们要最小化的值 tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits, labels, name=None) 除去name参数用以指定该操作的name，与方法有关的一共两个参数： 第一个参数logits：就是神经网络最后一层的输出，如果有batch的话，它的大小就是[batchsize，num_classes]，单样本的话，大小就是num_classes 第二个参数lab

connect函数的几个用法 通过分别演示信号有无参数与对应的有无参数的槽函数 能够很好地了解connect的用法 【包括对lambda函数的应用】

利用matlab工具箱函数fir1，设计线性相位FIR数字高通滤波器，要求通带截止频率为0.6πrad，阻带截止频率为0.45πrad，通带最大衰减为0.2dB，阻带最小衰减为45dB。分别选用汉宁窗、汉明窗、布莱克曼窗和凯塞窗进行设计，显示所设计滤波器的单位脉冲响应h(n)的数据，并画出幅频响应特性曲线和相频响应特性曲线，对每种窗函数的设计结果进行比较。

用例子来告诉你如何使用Index函数

用例子告诉你如何使用Match函数

用例子告诉你如何使用IF函数

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适合入门numpy包的朋友，题目在代码前面的注释，题目加算法（入门级）

本文是对JQGrid的用法--列编辑,添加行,删除行。进行了详细的介绍，需要的朋友可以过来参考下，希望对大家有所帮助

先来看这样一个例子，利用fork调用execlp()函数来在Linux下实现ps或ls命令： #include sys/types.h #include unistd.h #include stdio.h #include stdlib.h int main() { pid_t result; result=fork(); //报错处理 if(result==-1) { printf(Fork Error\n); } //son else if(result==0) {//调用execlp()函数，相当于ps -ef if((result=e