首先，在联网电脑上安装好Android Studio(AS)并用模拟器运行出“Hello Word”，运行过程中联网电脑会自动从网上加载所需资源到本地。然后，在内网电脑上安装Android Studio，将联网电脑上已加载的资源拷贝到离线电脑并配置maven本地依赖。
主要需要以下内容：
1. C:\Users\Administrator\.android，.android文件下创建名为manual-offline-m2的文件夹，maven依赖文件解压到此目录。
2. C:\Users\Administrator\.gradle，.gradle中创建名为init.d的文件夹，并在其中创建名为offline.gradle的文本文件。
3. SDK文件。
4. Android Studio 安装文件。
5. maven依赖文件。
6. JDK要事先安装好。
2022-08-19 09:05:15
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下载：
在官网下载OSGeo4W，根据自身需求下载32或64位包；下载安装教程参照https://blog.csdn.net/xiongjia516/article/details/81668665
注意：1、下载速度很慢，网络环境不好的话慎重；2、在选择下载源的时候如果有ftp.xxxx.xxx这么个源的话可以试试，下载时可能会快一些；3、下载时发现不动了别犹豫，取消后重新下载，已下载的内容不会重复下载，所以多下几次总会下完
环境搭建：参考https://blog.csdn.net/qq_40927908/article/details/100670674
（若引用内容侵权请联系删除，QQ1
2022-07-31 12:41:17
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此教程不单独安装cuda和cudnn，如果GPU是NVIDIA 的可以直接安装pytorch包里面自动安装好cuda即可，安装好此教程可以在pycharm中跑数据进行深度学习相关工作，但是此教程只针对电脑含有NVIDIA英伟达GPU的。
2022-07-22 22:00:44
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内容：vs+libtorch（环境配置以及部署），包含batch推理，FP16推理。
适合人群：libtorch初学者，模型部署应用者，
使用场景：工业缺陷检查或学生学习
2022-07-22 18:06:56
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Win10系统VS2022开发环境中X86Win32汇编MASM32环境配置和一些.docx
2022-07-14 09:07:21
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