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2021-12-31 17:03:31
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结合前人气候适宜度的研究成果,以作物生理生态发育过程为基础,构建了夏玉米发育期预报模型。模型中分别建立了夏玉米温度、降水、日照时数适宜度函数,并结合河南省19个农业气象试验站的夏玉米发育期资料,运用通径分析法确定各个生育期温度、降水和日照的影响权重系数,计算出综合适宜度,用来预测夏玉米生育期。结果表明,模型能够较好地预测各个发育期(出苗、七叶、拔节、抽雄、乳熟和成熟)。建模资料的模拟值与观测值比较的均方根误差分别为1. 5、3.1、3. 4、2. 9、4. 0、4. 5 d。运用独立资料对模型所作预测值的
2021-12-17 20:45:33
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计算机视觉技术是计算机科学和人工智能的重要分支，它作为一种无损检测技术在农业领域有着广泛的应用前景．综述了计算机视觉技术在玉米品质识别与评价中的研究进展，为计算机视觉技术精确测量玉米籽粒特征，建立玉米的特征信息与其品质的相关性，实现对玉米品质检测提供了参考，同时提出：了利用计算机视觉技术并结合红外、微波、核磁共振等技术进行农产品内部品质的视觉信息提取与检测、研究快速并行图像处理算法等作为今后的发展趋势．
2021-11-29 19:27:27
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