主要为大家详细介绍了python+opencv实现动态物体识别，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

Caltech-256 是一个图像物体识别数据集，包含 30608 张图片，256个物体类别，每类图片最少80张，最多827张。

PASCAL Visual Object Classes Challenge 2012年的图像数据集。PASCAL Visual Object Classes 是一个图像物体识别竞赛，用来从真实世界的图像中识别特定对象物体，共包括 4 大类 20 小类物体的识别。其类别信息如下。 Person: person Animal: bird, cat, cow, dog, horse, sheep Vehicle: aeroplane, bicycle, boat, bus, car, motorbike, train Indoor: bottle, chair, dining table, potted plant, sofa, tv/monitor

随着三维扫描技术的快速发展，获取各类场景的点云数据已经非常简单快捷;加之点云数据具备不受光照、 阴影、纹理的影响等优势，基于点云的三维物体识别已成为计算机视觉领域的研究热点。首先，对近年来面向点云数 据的三维物体识别方法进行归纳和总结;然后，对已有方法的优势及缺点进行分析;最后，指出点云物体识别中所面临 的挑战及进一步的研究方向。

这是 Kanan & Cottrell (2010) 的一部分的实现，它从彩色图像中提取密集特征，然后可用于对象或面部分类。 在我们的实验中，它们在各种流行的数据集（如 Caltech-101）上表现得相当好，通常与 SIFT 描述符一样好，甚至更好。 作为副作用，该算法还生成显着图，可用于查找兴趣点或预测眼球运动。 有关更多信息，请参阅http://www.chriskanan.com/nimble 。

用TensorFlow和OpenCV打造实时物体识别应用

本篇文章的目的主要是介绍如何利用OpenCV自己训练分类器，实现特定物体的识别，这里以人手识别为例，对整个分类器训练及识别测试过程进行详细说明，并附有程序代码。

python爬取搜狗图片，用于物体识别和样本训练 自定义函数def getBaiduImag(category,length,path)，用于采集搜狗图片，三个参数分别为搜索的“关键词”category，采集的图片数量length，保存图片的路径path。 自动检索当前下载目录下已有的图片数量，在此基础上再次采集length张图片。 需要导入的库文件有import requests、import json、import urllib、import os

提取给定视频的背景，并根据此背景将视频中的运动物体提取出来，包括两个工程的处理

视频物体识别yolo