利用java，依赖包对微信公众号进行数据爬取，对微信木材人爬取作为参考

环境如下： 语言：python3.7 IDE: Pycharm-2020.1.1 包环境管理：anaconda 4.8.2 库文件：request, pandas, matplotlib, bs4, pandas_datareader 要连接互联网~~~~ 问题：很多小伙伴想用机器学习方法对股票进行量化分析，我们面临的第一个问题是如何获得其历史数据？ 如何解决上述问题？使用python爬虫爬取历史数据，或者更确切的说，先爬取股票代码，然后使用pandas_datareader从yahoo上获取该股票的历史数据。该网站可以获取到所有上证股票的股票代码。借鉴蒹葭杰克兄弟的代码，对其代码稍作改进，以

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闲暇下载的, 包含字段:父目录id, 目录id, 是否为子目录, 目录名称. 仅供作为商品分类上的参考.

链家二手房爬虫工具 本工具分为爬虫端与客户端，爬虫端用于爬取链家页面二手房数据并存储于数据库，客户端用于分析展示数据库数据。 实现功能 爬虫端（Python） 二手登山爬取，可指定城市，地区，户型以及价格范围。 每日数据存储，数据库为sqlite3，数据库文件为./lianjia.db 已售的记录记录，当某套房源不再能被抓取取到时，转换套房源从交换表迁移到售出表，保留售出前历史数据。 客户端（Nodejs） 数据可视化展示，使用电子实现跨平台，展示内容包括包括id，小区，户型，面积，朝向，偏移，年份，建筑类型，总价，单价。出。 历史价格展示，预先设定的预期高度后可进入历史价格页面，展示每次抓取获取到的价格，逐步价格的变化用箭头标出。 卖出上市展示，展示已售出上市及售出日期（最后一次抓取日期） 目录结构 . ├── README.md ├── config │   └── config.js

在进行数据的收集时，往往要用到相关材料和文件。关于同一个关键词/主题下的相关公告文件有很多，通常要执行者手动下载。当所需文件数量过多或同一关键词下的涵盖的数据/文件过多时，手动下载会造成时间浪费，导致效率低下。使用爬虫代替重复下载的工作，能够有效减少所花费的时间，提高工作效率。

UN Comtrade 数据批量爬取代码【Python】.ipynb

用requests爬取天气网站的天气信息，并将天气信息保存到txt文件中，代码中有进行html的编码处理

python文件的两个依赖库为requests和bs4库，需提前安装： cmd命令行输入安装requests库：pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple requests cmd命令行输入安装bs4库：pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple beautifulsoup4 解压文件后，需按照解压包内教程装载Cookie即可使用。 本py脚本文件较符合有需求者使用，也适合python爬虫初学者学习使用，代码注释较多，思路也较清晰。

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