针对煤岩体具有流变性,蠕变是流变的主要形式问题,遇水后煤岩力学性质发生显著变化,造成煤岩体的变形和失稳,导致重大工程事故的发生。基于等效连续介质模型和流变学的理论,建立煤岩体流变场与渗流场耦合作用下的流变模型,推导相应的直接耦合总体控制方程,并应用于解决煤岩体层状边坡长期稳定性;基于FEPG软件平台,编制蠕变破裂-渗流耦合模块,分析煤岩体层状边坡各设定监测点随时间演化应力变化规律,以及其监测点水压随时间的变化,位移的变化规律,并对模型监测点在蠕变破裂和蠕变破裂-渗流耦合两种情况下的水压变化进行了对比分析,为煤岩工程的长期稳定性提供理论方法和实际预测依据。

煤矿井下大块煤智能识别算法模型.zip

利用灰分与孔隙度具有较好相关性的特点,充分利用灰分提供的信息对孔隙度进行预测.同位协同克里金方法能够协同灰分数据进行孔隙度预测,且具有很高的运算效率.沁水盆地枣园试验区煤储层灰分与孔隙度具有较好的线性关系,在对孔隙度进行预测的过程中,首先建立灰分产率的三维模型,然后采用同位协同克里金方法,以灰分产率为次变量对孔隙度进行模拟,建立三维孔隙度模型.并与未采用协同模拟的孔隙度模型进行了比较,结果表明:利用协同模拟方法能够充分利用灰分产率提供的信息,建立的孔隙度模型更好地反映了孔隙度的分布特征与非均质性.

选煤厂改造建设块煤重介浅槽分选工艺系统的建议方案.zip

为有效预测煤与瓦斯的突出强度，分析了煤与瓦斯突出的主要影响因素，建立了基于粒子群优化支持向量机方法(PSO-SVM)的煤与瓦斯突出强度预测模型，通过实例对该模型的预测效果进行检验，同时还分别采用了BP神经网络(BP-NN)和支持向量机方法(SVM)对该实例进行了预测，进而对这3种方法的预测精度进行了比较。分析结果表明3种方法的预测准确率PSO-SVM为87.5％、BP-NN为50％、SVM为62.5％。可见，PSO-SVM方法的预测效果要好于BP-NN和SVM，对煤矿煤与瓦斯突出强度预测具有一定的参考价值

针对当前带式输送机自动调速一直没有普及应用的现状,提出了一种基于视频识别的带式输送机自动调速方法。该调速方法为在地面的一台计算机运行调速软件,借用煤矿企业原有视频监控网络、设备控制网络,实现带式输送机的自动调速。调速软件读取视频数据来识别带式输送机上煤的宽度,作为模糊煤量输入,通过知识库及模糊推理,得出调速值。该调速方法在兴隆庄煤矿12306十采一横带式输送机进行了应用,结果表明:该系统简单易实施,煤宽识别误差在5%以内,可实现被调速带式输送机平均速度降低10%。通过本系统的应用,可提高带式输送机的自动化水平,实现节能降耗,减少机械磨损,延长设备使用寿命。

为实现煤炭的清洁高效低碳利用，结合粉煤部分气化、半焦燃烧实现煤炭的煤气、电力分级分质利用，采用Aspen Plus流程模拟软件针对300 MW煤粉锅炉进行了煤粉部分气化、半焦燃烧的煤气、电力多联产系统模拟研究。首先在一定假设条件下，使用Aspen Plus软件建立了基于反应平衡原理的煤气化模型，并将模拟计算结果与试验台架气化结果进行比对验证，模拟结果与试验结果基本吻合。在此煤气化模型的基础上探究了氧煤比和煤种对气化炉出口的煤气组成以及300 MW多联产系统经济效益的影响规律。计算结果显示，氧煤比从0.1提高到0.3时，神府东胜煤煤气化的有效气产率从58.49%提高到82.85%，多联产系统增加的年收益从16 084万元增加到62 246万元；氧煤比为0.3时，神府东胜煤、巩义无烟煤、神华烟煤和锡盟褐煤煤气化的有效气产率分别为82.85%、74.51%、77.21%和95.16%，以前3者煤种为原料的多联产系统增加的年收益分别为46 392万元、28 910万元和62 246万元。在模拟的氧煤比范围内，随着氧煤比升高，煤气品质、有效气产率以及多联产系统的经济效益均明显提高；在氧煤比为0.

人工智能-机器学习-醛醇催化缩合和煤自燃初期的反应机省略某些酰腙类铜配合物的电子结

EBZ200悬臂式远控掘进机是一种针对煤矸粉尘和瓦斯问题突出严重的煤矿综采及高档普采工作面采掘巷道、半煤岩巷道的掘进以及类似的其他矿山巷道开拓掘进而设计的新型远距离控制和自动截割成形的掘进设备,第一输送机能够在无人操控的情况下自动实现煤矿井下工作面掘进时煤矸等散状物料的快速转运。主要介绍了其结构组成和功能特点,重点介绍了各个主要部件的设计和物料输送原理。

基于S7-300 PLC的井下皮带输煤系统设计，梁良，，本文提出了以PLC技术为基础的皮带机控制方法；选用西门子公司的S7-300系列PLC，通过硬件组态和软件编程实现对系统的运行、配仓以及实