一、课题介绍
森林承担着为人类提供氧气以及回收二氧化碳等废弃气体的作用，森林保护显得尤其重要。但是每年由于火灾引起的事故不计其数，造成重大的损失。如果有一款监测软件，从硬件处获得的图像中监测是否有火焰，从而报警，为人们灭火争取时间，显得尤其有价值。
二、技术原理
本课题为基于颜色的火焰识别技术。将彩色图像转化为HSV图像，当HSV三通道比例符合一定经验值的时候，就确定为火焰的像素，将目标变成白色，其余变为黑色。结合形态学进行滤波，去除干扰面积。再原图的基础上进行定位框出，并且进行预警。
三、运行图
2021-01-30 23:03:08
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乌班图yolov3 darknet环境下，110张火焰烟雾图片，labelimg数据标注软件，图片处理后的xml文件，训练前的相应配置文件，及训练后的文件。
附yolo darknet学习网址，训练说明网址，继续训练说明网址
由于图片数量有限，同时受数据标注位置的影响，训练好的文件在识别有红色干扰的图片及视频的情况下，会将非火焰识别成火焰
2020-02-20 03:09:45
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