该项目是基于yolov5实现对火焰的识别检测，可用于工业化场景中，如智慧工地，智慧电网，智慧小区等等。项目文件夹中已经上传了火焰的训练数据集，一共将近4000张图片，足够训练一个效果还不错的检测模型了。在我本机上，最终模型的准确率大概在97%左右，可进行工业化落地。同时，里面的数据集已经转换好txt格式，不需要再花时间去转换标签格式。基本上只要把相关的库安装好之后，直接就能运行训练和测试了。方便又省事~如果遇到了任何问题，可随时联系博主，第一时间无偿帮忙解决问题。
2022-07-05 21:05:50
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课题为基于MATLAB的火焰识别。可以作为火灾检测的课题。火焰原理是根据火苗颜色特征，将彩色图像的每个像素都转化为RGB三个通道，然后符合一定比例关系的像素，就是火苗区域，然后结合形态学，去除干扰区域，留下火焰区域，框定，可以进行阈值设定，进行火灾报警。带界面GUI框架。需要您具备一定基础。
2022-07-02 15:41:27
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课题为基于MATLAB的火焰识别。可以作为火灾检测的课题。火焰原理是根据火苗颜色特征，将彩色图像的每个像素都转化为RGB三个通道，然后符合一定比例关系的像素，就是火苗区域，然后结合形态学，去除干扰区域，留下火焰区域，框定，可以进行阈值设定，进行火灾报警。带界面GUI框架。需要您具备一定基础。
2022-07-02 09:49:16
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1、YOLO火焰烟雾识别数据集，类别为fire和smoke，标签格式为VOC和YOLO两种格式，每张图中同时标注了火焰和烟雾，数据质量高，都是采集真实的各种场景的数据，使用lableimg标注软件标注，标注框质量高
2、 数量： 1360+
3、可以直接用于yolo算法火焰和烟雾识别
2022-07-02 09:10:51
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Arduino 例程详细教学15.火焰报警器Arduino 例程详细教学15.火焰报警器Arduino 例程详细教学15.火焰报警器Arduino 例程详细教学15.火焰报警器Arduino 例程详细教学15.火焰报警器Arduino 例程详细教学15.火焰报警器Arduino 例程详细教学15.火焰报警器Arduino 例程详细教学15.火焰报警器Arduino 例程详细教学15.火焰报警器Arduino 例程详细教学15.火焰报警器Arduino 例程详细教学15.火焰报警器Arduino 例程详细教学15.火焰报警器Arduino 例程详细教学15.火焰报警器Arduino 例程详细教学15.火焰报警器Arduino 例程详细教学15.火焰报警器Arduino 例程详细教学15.火焰报警器Arduino 例程详细教学15.火焰报警器Arduino 例程详细教学15.火焰报警器Arduino 例程详细教学15.火焰报警器Arduino 例程详细教学15.火焰报警器Arduino 例程详细教学15.火焰报警器Arduino 例程详细教学15.火焰报警器Arduino 例程详细教学15
2022-06-30 16:04:21
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内容概要：yolov5火焰识别模型完整项目，采用C/S结构。项目分为前端代码，用vue编写；后端代码，用python编写，做成api接口。灵活性大，与模型解耦合，后续可以放自己训练好的模型，不再修改代码或者少量修改代码。
源代码：yolov5模型部署到web端，文档齐全，包含如何安装环境，如何运行项目，如何使用。
适合人群：学生、具备一定编程基础，工作1-3年的研发人员、想入门人工智能的爱好者、科研人员
能学到什么：可以快速出效果。
阅读建议：详情请查看文章介绍:https://blog.csdn.net/qq122716072/article/details/125503254
2022-06-28 19:07:20
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YOLOv5火焰烟雾检测+训练好的模型+数据集+pyqt界面，可直接进行推理测试。
1、项目是训练过的，可直接进行推力测试。
2、项目包含烟雾和火焰的数据集，已标记好！
3、如果想想重新训练也可以。
4、可以直接用训练好的权重pt文件进行推力测试，测试视频和图片都可以，很好用。
5、价格绝对是优惠价，可以放心下载
YOLOv5训练好的火焰烟雾检测模型，包括yolov5s-fire_smoke.pt和yolov5m-fire_smoke.pt两个训练好的模型，并包含标注好的火焰和烟雾数据集，标签格式为xml和txt两种
有QT界面
采用pytrch框架，代码是python的
YOLOv5训练好的火焰烟雾检测
pyqt界面
yolov5界面
2022-06-23 09:11:40
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