MATLAB典型代码 (示例面部检测结果来自anXDdd。) 项目4:带有滑动窗口的人脸检测 简短的 截止时间: 1月1日,晚上11:59。 所需文件:results / index.md和代码/ VL Feat Matlab参考: 先决条件 安装tqdm: conda install -c conda-forge tqdm 概述 滑动窗口模型在概念上很简单:将所有图像块独立地分类为对象或非对象。 滑动窗口分类是对象检测的主要范例,特别是对于一个对象类别-面Kong-它是计算机视觉最引人注目的成功之一。 例如,现代相机和照片整理工具具有出色的人脸检测功能。 这些成功的面部检测(通常是对象检测)可以追溯到有影响的工作,例如和。 您可以查看这些文件,以获取有关如何实现检测器的建议。 但是,对于该项目,您将实现的更简单(但仍然非常有效!)的滑动窗口检测器。 Dalal-Triggs不仅着重于学习,还更着重于表示,并介绍了类似于SIFT的梯度直方图(HoG)表示(如右图所示)。 因为您已经实现了SIFT描述符,所以不会要求您实现HoG。 但是,您将负责其余的检测管道-处理异构训练和测试数据,训
2021-09-17 17:38:20 96.84MB 系统开源
1
基于粒子滤波和滑动窗口实现的运动目标检测,目标ROI区域可通过鼠标选择,也可自己修改定义
2021-08-18 17:44:00 4KB 粒子滤波 目标检测 opencv
主要介绍了滑动窗口算法的寄到leetcode题目,然后进行技巧总结
1
高并发熔断限流工具 1.漏桶算法熔断限流可以保证外部系统稳定性 建议用于访问外部系统存在系统瓶颈,有限流等情况 2.令牌桶算法熔断限流可以保证内部系统稳定性 建议用于外部系统访问内部系统,内部系统存在瓶颈,性能问题等情况 3.固定窗口算法熔断限流可以到毫秒级熔断限流 根据实际业务场景合理选择,可限流,可控速,缺电并发处理不友好,可于淘汰策略结合使用while(cas) 4.强制并发限流 缺点没有并发时间差预处理浮动,强制返回失败,不够柔和;可根据业务场景选择
1
高并发熔断限流工具 1.漏桶算法熔断限流可以保证外部系统稳定性 建议用于访问外部系统存在系统瓶颈,有限流等情况 2.令牌桶算法熔断限流可以保证内部系统稳定性 建议用于外部系统访问内部系统,内部系统存在瓶颈,性能问题等情况 3.固定窗口算法熔断限流可以到毫秒级熔断限流 根据实际业务场景合理选择,可限流,可控速,缺电并发处理不友好,可于淘汰策略结合使用while(cas) 4.强制并发限流 缺点没有并发时间差预处理浮动,强制返回失败,不够柔和;可根据业务场景选择
1
北邮计网第一次实验,c语言滑动窗口
2021-08-12 19:07:55 57.19MB 计算机网络 北京邮电大学 滑动窗口
1
行业分类-物理装置-滑动窗口算法的频次控制方法、系统、设备及介质.zip
Linux下用C++实现UDP传输,并使用回退N帧实现可靠传输。
2021-07-21 14:01:57 12KB 滑动窗口 回退N帧 C++ UDP
1
SVM分类检测(Python2.7) HoG,PCA,PSO,硬负开采,滑动窗口,NMS 最好的检测方法是: HoG(功能)-> PCA(较少功能)+ PSO(最佳C&gamma)->原点SVM-> HNM(更多功能)->更好的SVM-> SW-> NMS(bbox回归) 对不起,我很懒惰。 我认为我应该澄清该程序的步骤。 提取HoG功能(脚本1) 训练PSO的初始模型(脚本2) 进行pca和pso以获得更好的参数C和伽玛(脚本6) 使用no-pca功能和最佳参数来训练第二个模型(脚本2) 为了提高精度,请使用第二个模型进行hnm并获得最终模型(脚本7) 最后,选择您要进行定位的算法(脚本8或9或10) PS: 我使用pca的原因是为了加快pso的速度。 老实说,pso真的很慢。 对于第4步,您也可以使用由pca处理的功能,但是我强烈建议您尽可能保留更多功能。
2021-07-08 13:09:18 18.47MB svm detection nms pca
1
udp滑动窗口完美实现,,如果想了解怎么用udp实现完美,流量控制 ,超时机制
2021-06-26 12:26:45 2.06MB udp 滑动窗口 可靠 流量控制
1