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Arachni是一个多功能、模块化、高性能的Ruby框架，旨在帮助渗透测试人员和管理员评估web应用程序的安全性。同时Arachni开源免费，可安装在windows、linux以及mac系统上，并且可导出评估报告

这篇文章主要讲解wifi密码爆破和中间人攻击。使用的工具有aircrack-ng套件和MITMf中间人攻击框架。

应急响应实战笔记，包含入侵排查篇：Windows 入侵排查、Linux 入侵排查、常见的 Webshell 查杀工具、如何发现隐藏的 Webshell 后门、勒索病毒自救指南；日志分析篇：Windows日志分析、Linux日志分析、Web日志分析、MSSQL日志分析、MySQL日志分析；权限维持篇：Windows权限维持--后门篇、Linux权限维持--隐藏篇、Linux权限维持--后门篇、三大渗透测试框架权限维持技术、常见WebShell管理工具；Windows实战篇：FTP暴力破解、蠕虫病毒、勒索病毒、ARP病毒、挖矿病毒；Linux实战篇：SSH暴力破解、捕捉短连接、挖矿病毒、盖茨木马、DDOS病毒；Web实战篇：网站被植入Webshell、批量挂黑页、新闻源网站劫持、移动端劫持、搜索引擎劫持、网站首页被篡改、编辑器入侵事件等

本书精讲了web渗透技术，以部分实战经历来详细介绍。适合有一定经验的来学习

泊松融合matlab代码HDR_and_ReflectionSuppress_Osmosis_Filtering 该存储库包含使用渗透过滤算法的 Matlab 实现，包括多重曝光融合和反射抑制。 渗透过滤是一种基于梯度的方法，它与泊松编辑相似但不同，有时可以作为其替代方法。 算法细节可以参考 中的参考资料。 在这个项目中，我们对最初被表述为泊松方程的两个问题使用渗透过滤，以展示渗透算法作为泊松求解器的替代方案的适用性。 我们使用梯度下降（Adam 优化器）来解决来自 中描述的渗透模型的变分能量。 多重曝光融合 (MEF) MEF 的代码包含在文件夹Osmosis_multi-exposure-fusion/ 中。 键入以下内容运行演示： osmosisFusion.m 该算法基于一些修改。 可以在 中找到我们方法的简要介绍。 渗透能的梯度列于方程式中。 (14) 在 . 结果 | 反射抑制 MEF 的代码包含在文件夹Osmosis_reflectionSuppresion/ 中。 键入以下内容运行演示： osmosis_reflectionSuppress.m 该算法基于（）。 通过将

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