图像的模糊程度一般用高斯模糊来建模，所以模糊估计的问题就转化为确定高斯点扩散函数(PSF)的问题。 熵函数法认为图像的熵越大，图像越清晰

实现图像清晰度检测，网上一位童鞋的代码opencv实现，值越大越模糊

基于opencv测试图片模糊度及是否是纯色，函数已经给出了，这是全部测试代码及测试图片

matlab录入语音信号代码SRMR工具箱 语音混响调制能量比（SRMR）是基于语音信号调制频谱表示的语音质量和清晰度的非侵入性度量。 该度量标准由Falk等人提出。 并且最近进行了更新，以降低正常听众和人工耳蜗使用者的变异性并改善其清晰度。 该工具箱包含SRMR指标的以下实现： 原始SRMR指标（用作中的客观指标之一）。 更新的SRMR度量标准，并结合了减少可变性的更新。 快速的原始SRMR度量的实现，使用来代替时域gammatone滤波器组。 快速实现也可以选择使用更新来减少可变性。 专为人工耳蜗用户量身定制的版本（SRMR-CI）。 这些实现已被证明在8 kHz和16 kHz的采样率下表现良好。 它们将以其他采样率运行，但是将显示警告，因为尚未在此类条件下测试指标。 设置 在使用工具箱中的功能之前，必须将主文件夹及其子文件夹添加到MATLAB路径中。 可以按照以下步骤进行操作： addpath('/path/to/SRMRToolbox') addpath(genpath('/path/to/SRMRToolbox/libs')) 如果您有权访问MATLAB Coder，则还可以

行业分类-物理装置-图像清晰度检测方法、装置及存储介质.zip

图像清晰度评价算法性能比较，absolute gradient value，eigenvalues，based on DCT，Laplacian ，gauss gradient，gradient magnitud，gradient magnitud，Log–histogram，Normalized variance。

估计清晰度指数，AI，选项是： 'french' - 来自 French Steinberg's Method (JASA, 1949)，默认'kryter' - 来自 Kryter 方法 (JASA, 1962) 'dot_nonsense_syl' - 来自 Mueller & Killion (1990) 用于基于人类纯音阈值测量 AI 'Ao' - 来自 Pavlovic (1991)。 基于纯音阈值估计人 AI 函数返回 A，估计的关节指数。 A 介于 0（0% 可懂度）和 1（100% 可懂度）之间。 包括两个例子。

vReveal Premium 3.2.0.13029 简体中文版破解补丁

全网最清晰双色版本。用收费软件FineReader OCR之后的版本。由于软件不可能做到完美的大纲目录添加和目录跳转。所以花费了近一天时间手动加入了完美的大纲目录和目录页所有项的点击跳转。 由于CSDN上传有大小限制，所以这里只是摘录了部分以示效果（这部分就没有费劲加目录大纲了，但是目录页前两章的跳转是可用的）。该文件第二页有完整版的下载地址。

1080P高清晰度的地球自转绿幕视频，用于地理教学，科普视频制作。