股票价格预测器
该项目包括多种机器学习和深度学习算法，可以预测各个公司的股价。
2021-12-30 02:16:41
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1.掌握深度学习图像处理（基于keras、tensorflow、opencv）2.掌握web前后端设计（基 于flask框架）3.开发基于web端的深度学习图像，把web端应用与人工智能相结合
代码路径：https://github.com/gdit-ai/deep-learning-of-web
QQ群：971601256
2021-12-28 10:46:24
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自然语言处理实战视频教程，自然语言处理中重要的算法，词向量模型。本课程从语言模型入手，详解词向量构造原理与求解算法。理论与实战结合， 基于深度学习主流框架Tensorflow实例演示如何用深度学习来进行文本分类任务，其中涉及深度学习主流架构LSTM模型以及自然语言处理中流行的word2vec词向量建模方法，分模块解读如何用框架一步步完成整个网络架构。
2021-12-19 14:29:42
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使用机器学习和深度学习并结合知识图嵌入的财务报表中的股票价格预测
几十年来，能够预测单个公司的股价一直是投资者的目标。 公司的股价受许多因素影响。 这些因素包括新闻，当前的政治气候和经济状况。 但是，鉴于成功进行预测可能获得的回报，许多人都试图开发模型来精确地做到这一点。 与股票价格预测有关的许多文献都集中在趋势（价格上涨或下跌）和价格（例如几天之内或两天之间的价格变化）的短期预测中。
该项目研究了机器学习，深度学习和知识图嵌入的使用，以发现在美国证券交易所上市的公司的财务业绩与其股价之间的关系。 具体来说，这项工作涉及尝试从财务报表中生成价格预测，以及预测每个公司的年度10K报告之间单个公司股票价格变化的趋势和幅度。 这项工作为投资者提供了财务决策支持，也导致了新数据集的产生，其他研究人员可能会进一步探索。
存储库的结构如下：
“数据”文件夹包含针对所研究的每个研究问题的预处理数据
2021-12-12 16:59:14
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这是对Res2Net的介绍PPT可供下载。
首先介绍了Resnet ResNeXt 等等时下比较流行的模型，然后对本文提出的Res2Net的结构，功能，特点（尤其是①计算负载不变但是性能提升②强大的集成能力与集成后效果的明显提升），广泛应用等等进行介绍。
2021-11-25 21:32:59
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这算是一份手册或者是快速学习的一种方式，里面涵盖基本的机器学习和深度学习算法，从基本介绍，到特征工程，从基本的机器学习算法（决策树，贝叶斯，线性回归，支持向量机，KNN，聚合算法，GBDT，xgb，lightbgm等， 无监督算法pca，聚类等）， 到深度学习算法（CNN，RNN）基本上全覆盖。所以有了这一个，能够在应用中快速的查看。希望在自学深度学习和机器学习的路上帮助到大家。
2021-11-24 17:18:52
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时间序列和NLP的深度学习
有关信息，请参见。
2021-11-01 19:50:46
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