据课题组发布的调查问卷显示,目前,30-49岁的人群是给孩子报K12在线教 育机构的主力军,占比高达80%;50岁及以上人群占比8%,20-29岁人群占 比12%。其中,值得注意的是,30-39岁这部分人群大多为受过良好教育的 80后,同时自身事业也处于上升期,无论是自身的经济实力,还是正在或即 将面临的孩子升学压力,种种因素叠加让他们更加注重孩子的教育。同时,课题组对K12在线教育消费人群的学历情况调研发现,有70%的家长 拥有本科及以上学历,大专学历占比21%,其他占9%。这意味着越是接受过 高等教育的父母,对子女的教育越重视。 相比线下模式,早在2018年课题组经过调研就发现,在线教育
2022-11-05 11:24:41 1.06MB 教育 出版 文具
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Android 个人消费记录软件.zip
2022-11-01 15:04:24 238KB android
    《金融现金贷用户数据分析和用户画像》课程用python代码对LendingClub平台贷款数据分析和用户画像,针对银行,消费金融,现金贷等场景,教会学员用python实现金融信贷申请用户数据分析。项目采用lendingclub 12万多条真实信贷数据,包括用户年收入,贷款总额,分期金额,分期数量,职称,住房情况等几十个维度。通过课程学习,我们发现2019年四季度时候,美国多头借贷情况非常严重,为全球系统性金融危机埋下种子。
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VB家用消费收支管理系统,一个理财信息管理程序,适用于家庭用,注:已建立的数据库打开密码为:1,确认密码不用填。源程序有很多目前流行的技术在里面,比如双击文字可实现编辑、按回车保存、VB日期控件等.
2022-10-24 15:23:33 19KB VB源码-其它源码
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现在的电饭煲正在向集煮饭、煲汤、保温于一体的方向发展,虽现在的电饭煲有预约煮饭功能,但由于预约时间过长而影响了米的口感,本文设计的全自动电饭煲融合嵌入式技术和无线通讯技术,不仅实现了煮饭的远程智能化控制,同时保证了煮饭的良好口感。     1 全自动电饭煲的工作原理     设计的电饭煲在未工作时处于待机状态,当SIM900A模块接收到用户手机发来的短信或GPRS的控制指令后,将指令发送到 STM32F103单片机,单片机对指令进行解析,然后控制电饭煲自动漏米、淘米、煮饭的整个过程,并且实时采用温度传感器检测电饭煲的工作温度,同时能够根据电饭煲的工作状态智能报警,保证了电饭煲的可靠稳定工作
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功能介绍: 该套会员管理系统现在多家商家使用多年,是一套通用性强、功能强大的会员管理软件,是企业经营管理不可或缺的管理工具。系统将会员信息、会员消费紧密结合,实现会员储值卡、折扣卡、计次卡多卡合一的组合卡管理功能,且会员消费可自动积分,帮助企业全面实现管理信息化。适用于以会员制客户管理模式为中心的服务性行业,如:餐饮娱乐、美容美发、休闲健身、洗浴中心、零售专卖、汽车美容等,有效提升企业客户的忠诚度,为企业创造价值。 功能列表: ◆业务中心(快速消费 消费收银 会员充值 计次消费 查看会员 临时开卡 会员离店 会员冲次 顾客退货) ◆会员管理(会员登记 会员列表 会员等级 会员导入) ◆消费项目(消费项目 消费类别) ◆用户管理(用户列表 用户权限) ◆礼品管理(礼品管理 积分兑换 兑换报表) ◆结算中心(店铺结算 总部结算) ◆报表中心(会员报表 充值报表 消费报表 消费统计 人流统计) ◆业务提成(提成设置 提成管理) ◆系统设置(店铺管理 快捷方式 小票打印 短信设置 提醒管理)
2022-09-29 19:04:50 41.66MB 会员管理 积分管理 消费报表 店铺管理
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Word报告+代码+相关文件(导入文件,对文件进行分析)
2022-09-25 13:01:24 556KB 银行消费系统分析
2018年我国消费金融市场规模约8.45万亿元,预计2020年将达12万亿元,行业前景广阔。 2018-2019年,消费金融项目数量渐增,热度不减,但长尾明显,资本向头部项目集中。 目前从整体来看,消费金融市场竞争格局较为分散,尚未形成垄断局面。在传统银行、持牌消费金融、互联网消费金融领域均有领先的优势企业出现,各具特色,各有所长。 大数据分析、人工智能、物联网和区块链等金融科技的应用正在颠覆金融行业价值链。目前较为成熟的是大数据分析和人工智能,用以解决消费金融领域存在于贷前、贷中和贷后流程中的诸多痛点问题。 随着国内金融行业监管收紧,消费金融领域历经多年规范与洗牌,利润空间收窄,对客户需求和风险点识别要求更加精准,智能风控将成为消费金融发展的关键。
2022-09-21 15:57:41 29.77MB 消费金融
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眼圈 EyeLoop是基于Python 3的眼动仪,专门针对消费级硬件上的动态,闭环实验量身定制。积极维护该软件:鼓励用户为它的开发做出贡献。 特征 在非专用硬件上高速> 1000 Hz(无需专用处理单元)。 模块化,可读性,可定制性。 开源,完全是Python 3。 可在任何平台上使用,易于安装。 积极维护。 概述 怎么运行的 EyeLoop由两个功能域组成:引擎和可选模块。引擎执行眼动追踪,而模块执行可选任务,例如: 实验 数据采集 将视频序列导入引擎 这些模块从引擎导入或提取数据,因此分别称为Importers和Extractors 。 EyeLoop最吸引人的功能之一是其模块化:通过将模块与核心引擎结合在一起,即可轻松建立实验。因此,引擎只有一项任务:根据导入的序列计算眼动数据,并提供生成的数据以进行提取。 如何运作?如何工作?如何工作? 入门 安装 只需通过克隆存储
2022-09-21 11:32:07 47.38MB visual neuroscience psychology eye-tracking
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根据网上生产消费模型改写的易于理解(自己)的线程例子。
2022-09-18 07:58:19 369KB C++ builder 多线程 实例
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