本文是继《从编程小白到量化宗师之路》---高频交易系统编写，完成之后的第一个真实策略编写课程。 本工具的开发目的是，训练交易员识别日内高胜率的回调和顺势波动，不是为了盈利！不是为了盈利！不是为了盈利！请使用者使用simnow模拟工具进行模拟使用。 并且配置参数都是在盘前设定，不允许中途任意修改设定，交易者一定要管的住自己的手，不可随意修改交易方案，不可由情绪影响既定策略的设定。 如果胜率达到盈利以后，也可以继续使用本工具，配置到期货公司的实盘交易接口。这样，本工具就变成了一个实现手工日内高频交易的辅助工具，在为交易员提供一个急速手工交易工具的同时，也实现了一定的风险控制功能，比如：止损跳点的配置，止盈跳点的配置，最长止损时间。 本工具并不具备自动运行的功能。 任何代码都可能有bug，请务必使用其他交易软件进行必要的风控管理，以免由程序问题引起资金损失。 本工具不负责任何的实盘盈亏。 本工具不负责任何的实盘盈亏。 本工具不负责任何的实盘盈亏。

Ku波段发夹型滤波器的设计与仿真 内容很详细喔

BiPLS iPLS等波段选择代码，实现近红外光谱波段挑选功能

基于使LNA在5.5G~6.5G Hz频段内具有优良性能的目的，本设计中采用了具有低噪声、较高关联增益、PHEMT技术设计的ATF-35176晶体管，电路采用二级级联放大的结构形式，利用微带电路实现输入输出和级间匹配，通过ADS软件提供的功能模块和优化环境对电路增益、噪声系数、驻波比、稳定系数等特性进行了研究设计，最终使得该LNA在5.5~6.5 GHz波段内增益大于20 dB，噪声小于1.55 dB，输入输出电压驻波比小于2，达到了设计指标的要求。

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多光谱图像降维

利用时域有限差分方法，理论上研究了由正方形金属嵌入背景材料硅中组成的二维正方晶格和三角晶格光子晶体的亚波长成像特性。采用Drude模型描述金属银的色散特性，在近红外波段该模型可以很好地描述金属的实际介电常数。通过结构参数的设计，在上述两种结构中实现了波长在1550 nm附近的亚波长成像，并且发现金属对入射光的吸收使得成像位置处的光强稍有降低，但是对于光子晶体亚波长成像的质量并无影响。相对于通常的硅基空气孔型光子晶体亚波长成像器件，该种硅基金属型全固态光子晶体结构更加稳定，因而可以更好地在复杂全光集成回路中加以实际应用。

深度卷积神经网络用于多波段卫星图像的语义分割 准备 从下载3频段和16频段并提取到数据文件夹 通过执行以下命令来安装需求： $ pip install -r requirements.txt 此外，您需要安装tensorflow或tensorflow-gpu 训练 $ python train.py 争论 描述 选项 --algorithm 训练算法 unet ， fcn_densenet ， tiramisu ， pspnet --size 补丁大小 整型 --epochs 训练的纪元 整型 --batch 每批样品 整型 --channels 影像频道 3 ， 8 ， 16 --loss 损失函数 crossentropy ， jaccard ， dice ， cejaccard ， cedice --verbose 打印更多信息 布尔 --noaugment

2）波段划分 微波波段 毫米波 厘米波 分米波 0.1-1.0mm 0.1-1.0cm 0.1-1.0m Ka K,Ku,X,C,S S,L,P

Matlab 实现“利用彩色图像去马赛克的颜色间相关性”过程。 IEEE Int。 会议。 关于图像处理 (ICIP)，2014 年 10 月 27-30 日，法国巴黎。 详情请访问：： http://ihome.ust.hk/~spjaiswal/color_demosaicing.html