5.06.Multigrid2D 二维泊松方程的V周期多重网格方法

3D泊松表面重建，这在目前流行的三维场景重建中应用十分广泛

案例是使用六台 3D 打印机对 P99 进行建模。 到达服从泊松分布，平均到达率为每小时 24 人。 每个服务器的服务时间是确定性的 15 分钟。 绿色指示灯表示打印机处于空闲状态，而红色指示灯表示忙碌，其下方显示利用率百分比。 还显示了运行平均到达率、系统中的时间以及系统中的数量。 系统中的数量也根据模拟时间绘制。 默认为 8 小时。 该模型是使用基本 Simulink 模块构建的，因此可能难以遵循编程逻辑。 如果您有任何问题，请随时联系我。

是在vs环境下的qt做交互界面的C++代码实现，实现了两张图片一张选择融合区域，在另一张实现实施拖动显示融合效果的功能。由于保证了完成效果，所以稀疏矩阵的分解算法采用了LU分解比较慢，所以拖动的时候鼠标左键先点击不要移动，过四秒就出来效果再拖动。

泊松过程样本轨道的 MATLAB 仿真 一 Poisson Process定义 若有一个随机过程 N { Nt : t 0} 是参数为 >0 的 Poisson过程它满足下列条件 1 N 0 = 0 2对任意的时间指标 0 s t 增量 Nt Ns 服从参数为 t s 泊松分布 3对任意的自然数 n2 和任意的时间指标 0 t 0 t1 t 2 t n n 个增量 N N , N N , N N

泊松算法在重建时物体边缘容易产生未封闭的曲面,最终建成的物体存在表面粗糙、孔洞等问题。基于此,提出一种改进的三维点云重建算法。该方法首先用统计滤波器对点云简化去噪,消除重建表面的锯齿状现象;然后建立点云间拓扑结构,对点云法向量进行法向重定向,以减少法向指向的二义性;最后将具有磁盘拓扑结构的点云映射到平面,将二维三角剖分方法应用于平面参数化,给二维点提供三角形连通性,并将其传输回三维点云形成网格曲面。经过实验验证,该方法可以有效地去除噪声点,构建更加规则的三角形网格,并能有效地去除伪封闭曲面,明显改善带孔洞的表面点云重建效果且重建时间降低。

常用材料的弹性模量及泊松比.xls

本代码为泊松融合的源码，内容齐全，区别于基本的拉普拉斯融合方法

使用“ MPB：一种改进的泊松混合技术”实现图像混合。 此方法使用Poisson图像编辑的修改版本执行自然图像融合。 参考文件： https://link.springer.com/article/10.1007/s41095-015-0027-z https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7024453 如果您使用此代码，请引用： 1- Afifi，Mahmoud和Khaled F. Hussain。 “ MPB：一种改进的泊松混合技术。” 计算视觉媒体，1.4：331-341，2016。 2- Afifi，Mahmoud等。 “使用改进的泊松混合技术的视频面部替换系统。” 2014年国际智能信号处理和通信系统专题讨论会（ISPACS）。

将两张图像进行融合，基于梯度场的图像重建,类比于频域变换，梯度场的变换对图像的质量也能产生影响。