【资源说明】 1、开发环境：小程序；ssm框架；内含Mysql数据库；内含说明文档 2、该资源包括项目的全部源码，下载可以直接使用！ 3、本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的课程设计、期末大作业和毕设项目，作为参考资料学习借鉴。 4、本资源作为“参考资料”如果需要实现其他功能，需要能看懂代码，并且热爱钻研，自行调试。

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本次毕业设计的主题为“基于stm32的智能小车设计”，其核心内容包括了对于STM32F103微处理器在智能小车控制系统中的应用研究，特别聚焦于如何实现对小车的精准控制以及智能化功能。 在硬件方面，设计的关键部分包括了STM32F103控制器，电机驱动电路，红外探测电路和超声波避障电路。STM32F103作为控制核心，负责处理传感器输入的数据并输出相应的控制指令。电机驱动电路确保了小车的动力来源，并通过控制器的PWM信号来调整速度和舵机转向，实现小车的运动控制。红外探测电路则利用光电效应对小车的路径进行识别，确保小车能够在特定的路径上行驶。超声波避障电路为小车提供了环境感知的能力，能够检测前方是否存在障碍物，并通过相应的算法指导小车进行有效的避障动作。 在软件方面，设计涉及到在STM32集成开发环境下使用Keil软件进行程序编写，以及通过mcuisp软件对程序进行下载，从而实现对智能小车的控制逻辑。其中包括了电机控制功能、简单循迹、避障等智能功能的实现。设计中提出了小车在实际运行中的程序优先级问题，即在遇到障碍物时，避障程序会优先执行，以确保小车的安全运行。当避障程序检测到障碍物时，通过超声波测距模块得到的距离信息，控制小车进行避障；同时，利用超声波模块下的舵机来调整超声波发射方向，进一步提高避障的准确性。此外，红外探测电路被用来实现小车的循迹功能，确保小车能够在规定的路径上行驶。 整个设计的过程中，涉及到了对电子电路设计原理的深入理解、对微处理器编程的掌握、以及对电子组件的选型和使用。这不仅仅是一次理论与实践相结合的技术挑战，而且对于提升对嵌入式系统设计能力的培养也有重要作用。 知识梳理： 1. STM32F103微处理器：作为智能小车的核心控制器，负责处理数据和输出控制命令。 2. 电机驱动电路：实现对小车电机的控制，通过PWM信号调整速度和转向。 3. 红外探测电路：执行黑白检测，用于小车的循迹功能。 4. 超声波避障电路：负责障碍物的检测，并指导小车进行避障。 5. 硬件设计：包括控制器、电机驱动、红外探测和超声波避障模块的构建。 6. 软件设计：在STM32集成开发环境Keil下编写控制程序，实现电机控制和智能化功能。 7. 舵机控制：利用舵机调整超声波发射方向，提高避障的准确性和灵活性。 8. PWM技术：利用脉冲宽度调制技术对电机进行速度和方向的控制。 总结而言，基于stm32的智能小车设计是一个综合性的工程项目，它覆盖了硬件设计、软件编程、传感器应用以及嵌入式系统开发等多个层面。通过这个项目，学生不仅能够掌握stm32微处理器的应用，还能学习到智能小车设计的全部流程，从而对嵌入式系统的设计与开发有一个全面的了解。

在超大规模集成电路（VLSI）领域，UCAS（University of Chinese Academy of Sciences）是众多学子深造与研究的重要学府之一。段成华老师所教授的课程——超大规模集成电路与系统设计，无疑是该领域重要的学术内容，它的期末试题则深刻体现了课程的教学重点和学术深度。 名词解释部分涵盖了与VLSI设计相关的专业术语，包括“abstraction hierarchy（抽象层次）”、“strong inversion（强反转）”、“parasitic parameter（寄生参数）”等概念。这些术语是理解VLSI设计基础的基石，它们代表了从材料物理性质到集成电路功能实现的不同层面。例如，“mobility degradation（迁移率退化）”描述了载流子在晶体管中的运动速率如何受到其他因素的影响，这对于理解和优化器件性能至关重要。 电路设计方面，“Y-Chart”是一个重要的设计方法论，它提供了一种从不同维度审视集成电路设计的方法。通过Y-Chart，设计师可以分别从物理、逻辑和系统三个视角来分析和优化电路设计，从而达到更高效的设计目标。 在实际计算问题中，考生需要掌握特定技术节点下的器件性能参数计算，如NMOS和PMOS晶体管的饱和电压和电流。这类计算不仅涉及基本的物理常数，如介电常数、载流子饱和速度等，还需要对给定的技术参数进行精确的数学运算，进而推导出电路性能的具体数值。 布尔逻辑表达式的CMOS实现问题，考验的是学生对于数字电路基础的理解及其逻辑构建能力。如题目中提到的“F = /(D+A·(B+C))”，需要学生将复杂的逻辑表达式转化为CMOS电路结构，这个过程涵盖了逻辑简化、逻辑门选择和晶体管级电路设计等多方面的知识。 在时序电路设计方面，试题要求学生描述电路的工作原理并计算关键的时间参数，包括建立时间、保持时间和传播延迟。这些参数是评估数字电路性能的关键指标，尤其是在高速电路设计中至关重要。通过这类问题的解答，学生能够深入理解电路的动态性能，并掌握相关分析技能。 在有限状态机（FSM）的设计中，试题涉及到了One-Hot编码，这种编码方式常用于状态机设计，因为它具有良好的可扩展性与故障诊断的便利性。对于FSM的状态转换和输出逻辑进行数学描述，是VLSI设计中的重要技能，它涉及到了对状态转移逻辑的严谨分析。 部分试题中还涉及到了电路的布局与布线效率问题，证明和优化电路的布局和布线效率对于减少芯片面积和提高信号传输速度具有重要意义。特别是对于大规模集成电路，布局与布线的效率直接影响到芯片的性能和成本。 以上所述，涉及的知识点是UCAS超大规模集成电路与系统设计课程的核心内容，也是该领域工程师必须掌握的关键技术。通过这样的期末试题，不仅考察了学生对课程知识的掌握程度，更是对学生综合运用所学知识解决实际问题能力的检验。

文本分析类题目，包括word、pdf论文和数据文件，论文附录中有源代码

【商店销售管理系统毕业设计VC++] 是一款基于C++编程语言开发的软件，旨在帮助小型商店进行日常销售流水账目的管理。这款系统虽然未详细记录每一种商品的销售情况，但能够记录每一笔收入和支出，方便商家跟踪财务状况。通过适度的扩展和定制，它可以升级为一个功能更完备的商店销售管理系统。 在设计此类系统时，开发者通常会关注以下几个关键知识点： 1. 数据结构与数据库：系统的核心是存储和处理销售数据。这涉及到对数据库的设计，如使用关系型数据库（如MySQL或SQLite），创建表格来存储收入、支出、日期等信息。数据结构的选择（如链表、数组、树等）也是关键，用于高效地组织和检索数据。 2. 用户界面：良好的用户界面能提高用户体验。在VC++中，可以使用MFC（Microsoft Foundation Classes）库来构建图形用户界面，包括输入框、按钮、列表视图等控件，以实现用户交互。 3. 输入验证：系统需对用户的输入进行有效验证，确保录入的数据格式正确，如检查日期格式、金额是否合法等，防止数据错误。 4. 记账逻辑：系统应包含计算和统计功能，例如计算每日盈亏、总销售额等。这些功能可能涉及到算法的应用，如求和、平均值等。 5. 数据持久化：为防止数据丢失，系统需要有数据备份和恢复机制。这通常通过定期保存数据到硬盘或云端实现。 6. 报表生成：系统应能自动生成财务报表，如收支明细表、月度报告等，方便商家分析经营状况。这可能涉及报表设计工具的使用，如Crystal Reports。 7. 安全性：考虑到商店敏感的财务信息，系统需要实施权限控制，确保只有授权用户能访问和修改数据。 8. 扩展性：为了适应未来的业务增长，系统设计应具有良好的扩展性，方便添加新的功能模块，如库存管理、会员系统等。 9. 错误处理和日志记录：良好的错误处理机制可以提高系统的稳定性，而日志记录则有助于追踪和解决出现的问题。 10. 测试与调试：在开发过程中，单元测试、集成测试和系统测试都是必要的，确保软件功能的正确性和可靠性。 通过【商店销售管理系统毕业设计】这个项目，学生可以深入学习C++编程、数据库设计、软件工程等方面的知识，并锻炼实际问题解决能力。这是一个理论与实践相结合的好例子，对于提升学生的专业技能大有裨益。

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计算机网络安全及防护毕业设计论文的内容涵盖了网络安全领域的多个重要方面，包括网络面临的安全威胁、安全技术的介绍、校园网络安全隐患的分析、安全防御体系的构建以及安全管理的加强。通过综合运用网络安全知识，本篇论文深入研究了计算机网络所面临的各种安全挑战，并特别针对校园网络这一特定环境提出了相应的安全策略。 在网络安全技术的介绍部分，论文从理论和技术两个层面对如何防范网络安全威胁进行了探讨。这包括了对现有网络安全技术机制的分析，如加密技术、防火墙、入侵检测系统等，以及网络安全管理机制的重要性，例如制定合理的安全政策、进行风险评估、实施安全教育和培训。 论文的重点在于校园网络安全问题的研究。高校网络系统的安全隐患被系统性地分析，从而揭示出校园网在安全防御和管理方面所存在的不足。在此基础上，作者提出了基于P2DR模型的安全防御体系构建方案。P2DR模型是安全防护理论中的一种重要模型，它强调了防护、检测、响应和恢复四个阶段在网络安全中的作用。通过这一模型，论文旨在为校园网络构建一个全面的、动态的安全防御体系，从而有效解决校园网面临的关键威胁和隐患。 关键词“网络安全”、“安全防范”和“校园网”直接体现了论文的核心内容和研究方向。网络安全是当今信息技术领域中不可或缺的研究领域，而校园网作为学术和研究的中心，其安全性更是不容忽视。论文通过分析和研究，提出了一系列科学、有效的网络防护策略和管理措施，不仅为高校网络系统的安全管理提供了参考，也为其他类似网络环境提供了借鉴。 本篇论文对于理解网络安全的重要性、掌握网络安全技术、设计和实施网络安全防御体系、以及加强网络安全管理具有重要的指导意义。特别是对于高校网络安全的维护和管理，论文提出的具体策略和方法具有很强的实用价值和参考价值。

在本毕业设计中，主要研究的是利用深度学习技术来实现法律文书要素的自动识别。法律文书要素识别是一项关键任务，它对于法律领域的信息提取、文本分析以及自动化处理具有重要意义。设计采用了一种综合模型，结合了Bert、Position-BiLSTM、Attention机制以及CRF（条件随机场）和LSTM Decoder，旨在提升模型的性能和准确性。 Bert（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是谷歌提出的一种预训练语言模型，它通过在大规模无标注文本上进行自我监督学习，捕捉到了丰富的上下文信息。在法律文书要素识别中，Bert可以提供强大的语义理解能力，帮助模型理解和识别文书中的关键信息。 Position-BiLSTM（双向长短时记忆网络）用于处理序列数据，它可以同时考虑前向和后向的信息流，捕捉到文本中的长期依赖关系。在法律文书这种长文本场景中，BiLSTM能够有效地提取并整合上下文信息。 Attention机制则进一步增强了模型对重要信息的聚焦能力。在法律文书的要素识别中，某些关键词或短语可能对确定要素起决定性作用，Attention机制可以帮助模型专注于这些关键点，提高识别精度。 CRF（条件随机场）是一种常用的序列标注模型，它能考虑当前预测结果与前后标注的关联性，避免孤立地预测每个元素，从而提高整体的预测一致性。在法律文书要素识别中，CRF有助于确保各个要素标记的连贯性和合理性。 LSTM Decoder通常用于序列生成任务，如机器翻译，但在这种特定的分类任务中，它可能被用来对Bert、Position-BiLSTM和Attention的结果进行解码，生成最终的要素识别标签。 在Python环境下实现这个模型，可以利用TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，结合Hugging Face的Transformers库来快速搭建Bert部分，再自定义其他组件。同时，还需要准备大量的法律文书数据集进行模型训练，数据预处理包括分词、标注等步骤。在训练过程中，可能需要用到各种优化策略，如学习率调度、早停法等，以达到更好的模型收敛。 这个毕业设计涵盖了自然语言处理中的多个重要技术，并将它们巧妙地融合在一起，以解决法律文书要素识别的挑战。通过这样的模型，可以大大提高法律工作者的工作效率，减少人工分析文书的时间成本，推动法律行业的智能化进程。

摘 要 招投标系统采用B/S架构，数据库是MySQL。网站的搭建与开发采用了先进的Java进行编写，使用了SpringBoot框架。该系统从四个对象：由管理员和招标人员、评标专家、投标人员来对系统进行设计构建。主要功能包括：个人信息修改，对招标人员信息、投标人员信息、评标专家信息、招标项目、投标信息、评标信息等功能进行管理。本系统在一般招投标系统的基础上增加了首页推送最新信息的功能，方便用户快速浏览，是一个高效的、动态的、交互友好的招投标系统。 本系统在设计过程中，很好地发挥了该开发方式的优势，让实现代码有了良好的可读性，而且使代码的更新和维护更加的方便，操作简单，对以后的维护减少了很多麻烦。系统的顺利开发和实现，对于招投标管理这一方面提供巨大的便利服务，无论是管理员还是用户，都带来了极大的便利，方便大众，为社会的进步与发展提供了一些动力。 关键词：招投标系统；Java语言；MySQL数据库