facenet人脸比对算法项目，能够与数据库中的人脸比对，然后识别出人脸的信息，速度极快，可用作毕业设计和实际项目，使用的是纯python语言，下载就能运行。

用于获取APP签名信息（指纹信息）。也可以比对指纹信息用于验证是否是同一证书签名。 使用方式：.apk拖入即可。

单周期cpu的设计-37条指令-trace比对版，完整的.v文件。不过还是建议去看我写的文章https://blog.csdn.net/qq_52399968/article/details/125843005

貌似试用了一段时间了，没看到有什么建议的样子 这个工具是网友需求制作的，因不能直接读取身份证读卡器数据，故做替代方案： 1、首先导入既往数据； 2、.cvs文件各列为“身份证、姓名、性别、民族、生日、发放地、有效期、公安局、备注、刷卡时间”因为数据导入时要逐条比对是否有重复（结合身份证号码及上次刷卡时间进行比对），防止重复导入，所以速度会比较慢（主要是快速批量导入我也没弄懂），导了1000多条数据，只是没法移动窗口，不影响其他工具使用，所以也没想着怎么做异步了（这东西还不熟练）； 3、可以直接输入身份证号码查询年度、季度、月度记录； 4、输入身份证号码后，可以选择查询两个时间之间的记录！

使用方法，查看文章

1、支持人脸检测、人脸质量检测、人脸追踪、活体检测、人脸比对、性别年龄检测； 2、离线永久，附带人证比对、门禁、属性分析场景开发的C/C++和C#语言demo，开发简单快捷； 3、精度高达99.9%，毫秒级识别，服务高效，万人级人脸场景400ms以内；

DNAMAN适用于分析生物学应用的一体化软件包。改软件包为序列分析提供了一个就有多种功能的集成系统。您不再需要一个程序进行限制性分析，而其他程序进行多序列对比、设计PCR引物、蛋白质序列分析或绘制质粒.....DNAMAN为您执行这些任务。 DNAMAN的速度、多功能性、准确性和高质量的演示使其成为每个分子生物学家可以依赖的基本工具之一。DNAMAN是众多评审科学期刊中高度引用的序列分析软件。他也是一个序列分析软件包，每所大学、研究机构、实验室和研究科学家都可以负担的起。 DANMAN可用于Microsoft Windows、OSX和Linux。三个平台上的DANMAN文件共享相同的格式。 DANMAN的通用格式系统方便了Windows、Mac OSX和Linux之间的通信，使您的平台独立。

打印机与显示器比对校色调整图片，打印后对比显示器进行调整。

文本比对工具，方便比较两个文本不同版本的差异。用于编程开发不同分支文档比较。

给你个100%成功恢复误删数据的思路，机械固态U盘均有效，误删文件，格式化，误删分区之后的正确处置，小白也没问题。