引言 为什么要持续集成? 1、减少风险 2、减少假定 3、减少重复过程 4、增强项目的可见性 5、持续集成可以带来两点积极效果： (1)有效决策：持续集成系统为项目构建状态和品质指标提供了及时的信息，有些持续集成系统可以报告功能完成度和缺陷率。 (2)注意到趋势：由于经常集成，我们可以看到一些趋势，如构建成功或失败、总体品质以及其它的项目信息。 一、配置jmeter、Ant、jenkins环境 下载Jmeter工具： Jmeter官网 <![CDATA[ 维度电影项目组收： ${html} 自定 在软件开发过程中，持续集成（Continuous Integration，CI）是一种实践，它强调开发人员频繁地将他们的代码更改合并到主分支，通常每天至少一次。通过这样做，它可以减少集成时的冲突，尽早发现并修复问题，从而提高开发效率和软件质量。本篇文章将指导你如何构建一个基于Ant、Jenkins和JMeter的自动化接口测试框架，实现持续集成。 **1. 安装与配置Ant** Ant是Apache基金会的一个项目，是一个Java构建工具，用于自动化构建、编译、测试和部署Java项目。你需要从Apache官方网站下载Ant的最新版本，并按照指示进行安装。配置环境变量`ANT_HOME`，将`bin`目录添加到`PATH`中，这样你就可以在命令行中使用`ant`命令了。 **2. 安装与配置JMeter** JMeter是一款开源的性能测试工具，主要用于接口和Web应用的压力测试。从JMeter官方网站下载并安装，同样设置环境变量`JMETER_HOME`，并确保`bin`目录在`PATH`中。JMeter支持编写脚本进行接口测试，可以通过CSV Data Set Config导入数据，或者使用模块控制器和逻辑控制器进行复杂场景的模拟。 **3. 安装与配置Jenkins** Jenkins是广泛使用的持续集成服务器，能够自动化各种任务，包括构建、测试和部署。下载Jenkins的War包，部署在Tomcat或其他Servlet容器上。启动Jenkins后，需要配置全局工具（如Ant和JMeter），指定它们的安装路径，以便Jenkins在执行任务时能找到这些工具。 **4. 创建Jenkins Job** 在Jenkins中创建一个新的自由风格的软件项目。配置源码管理，如果项目是Git或SVN，添加相应的URL和凭据。在构建触发器部分，你可以设置定时器，让Jenkins定时检查源码仓库，当有新的提交时自动触发构建。 **5. 编写Ant脚本** 为了自动化接口测试，你需要编写一个Ant脚本，该脚本会调用JMeter进行测试。在脚本中，可以定义目标，例如`clean`、`compile`和`test`。`test`目标会运行JMeter的`.jmx`测试计划文件。确保脚本能正确找到JMeter的二进制路径，并指定测试计划和结果文件的位置。 **6. 配置Jenkins Build步骤** 在Jenkins Job的构建步骤中，选择执行Ant任务，并指定之前创建的Ant脚本。在构建后操作中，可以配置发送邮件通知，当构建成功或失败时，通知团队成员。使用`${html}`变量插入自定义邮件内容，如维度电影项目组的定制消息。 **7. 结果分析与集成** JMeter会生成CSV或HTML格式的结果文件，这些文件可以在Jenkins的构建页面查看。Jenkins有许多插件，如HTML Publisher插件，可以展示测试报告。此外，还可以配置Jenkins与其他工具如SonarQube集成，进行代码质量分析。 **8. 持续集成的益处** 持续集成不仅减少了手动集成的负担，还通过快速反馈机制提高了开发效率。通过Jenkins的构建历史，团队可以随时了解项目的健康状况，发现并解决问题。持续集成有助于保持代码的整洁，减少回归错误，并确保每次代码更改都不会破坏现有功能。 总结，通过上述步骤，你已经掌握了如何构建一个基于Ant、Jenkins和JMeter的自动化接口测试框架。这个框架将帮助你的团队实现持续集成，提升软件开发的效率和质量。记住，持续集成的关键在于频繁集成和自动化测试，确保项目始终保持在可发布状态。

采用由一个透镜型阻抗元件和2个直线阻抗元件构成三元件型失步判据，给出了该判据的动作特性。说明了基于等面积原则的失步预测原理，进行了失步保护整定计算。采用PSCAD软件建立了单机容量为1 000 MW的三机无穷大系统的仿真模型、三元件型失步判据仿真模型和等面积预测失步的仿真模型。仿真结果表明，所提失步保护原理正确可靠，而且能精确地预测不稳定振荡并发出失步信号，通过滑极计数切除故障机组，且在稳定振荡时不误动。

内容概要：本文探讨了二相混合式步进电机的闭环矢量SVPWM控制技术及其在Simulink仿真模型中的应用。首先介绍了SVPWM控制技术的基本原理，然后详细描述了Simulink仿真模型的构建过程，包括SVPWM算法的实现、电机传递函数的推导以及电机驱动系统的整体架构。接着分析了SVPWM控制策略的性能特点和工作原理，并提出了基于优化算法的改进策略。最后通过仿真实验验证了SVPWM控制策略的有效性，评估了其在系统稳定性、响应速度和能源效率等方面的提升效果。 适合人群：从事电机控制、自动化工程及相关领域的研究人员和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要深入了解和优化二相混合式步进电机SVPWM控制策略的研究项目，旨在提高电机驱动系统的性能和可靠性。 阅读建议：读者可以通过本文详细了解SVPWM控制技术的工作原理和仿真模型的构建方法，结合实际应用场景进行进一步的研究和优化。

内容概要：本文详细介绍了基于8086微处理器的步进电机控制系统的设计与实现。硬件方面，系统采用8086 CPU配合8255A扩展IO接口，通过ULN2003驱动步进电机，74LS47用于数码管显示。软件部分则使用汇编语言编写，实现了步进电机的正反转控制、多档速度调节以及数码管状态显示等功能。文中还分享了调试过程中遇到的问题及其解决方案。 适合人群：对嵌入式系统、微处理器编程感兴趣的电子工程学生、硬件爱好者及初学者。 使用场景及目标：适用于学习经典微处理器架构、掌握汇编语言编程技巧、理解步进电机控制原理的学习者。目标是帮助读者深入了解8086微处理器的工作机制，掌握步进电机的基本控制方法。 其他说明：文中提供了详细的电路原理图和完整的汇编源代码，便于读者进行实际操作和实验。此外，作者还记录了在Proteus仿真环境中的调试经验，为后续改进提供了思路。

内容概要：本文详细介绍了基于8086微处理器的步进电机控制系统的设计与实现。系统通过四个开关实现步进电机的启停、转向和调速功能，并通过LED数码管实时显示状态。硬件方面，使用了8255芯片进行接口管理，PortA连接数码管段选，PortB负责开关状态采集，PortC用于步进电机的四相八拍信号输出。软件部分采用汇编语言编写，实现了相位控制、延时函数以及数码管显示等功能。文中提供了详细的电路原理图、汇编源代码和Proteus仿真文件，帮助读者理解和实现该系统。 适合人群：对嵌入式系统、微处理器和步进电机控制感兴趣的电子工程学生、硬件爱好者及初学者。 使用场景及目标：适用于学习8086微处理器的应用开发、步进电机控制原理、汇编语言编程技巧以及Proteus仿真的实际应用。目标是掌握步进电机的基本控制方法及其硬件接口设计。 其他说明：该项目展示了硬件资源的高效利用，如四个开关对应PB口的四位输入，PC口四位驱动四相电机，PA口复用数码管显示。未来可以考虑将速度档位扩展到更多档位或加入加速度曲线控制，提升电机性能。

在本动手实验中，我们将深入探索Azure Data Factory（ADF），这是一个云原生的数据集成服务，用于创建、调度和管理ETL（提取、转换、加载）和ELT（提取、加载、转换）工作流。ADF提供了丰富的功能，如数据复制、数据转换、数据触发以及与其他Azure服务的深度集成，是构建现代化数据仓库和数据湖解决方案的关键组件。 **Azure Data Factory基础知识** Azure Data Factory 是微软云中的一个完全托管的服务，允许用户通过图形化界面或JSON脚本来创建数据集成工作流。它支持多种数据源，包括Azure内的存储服务（如Blob Storage、ADLS Gen2）以及SQL Server、Oracle、SAP等外部数据源。 **ADF管道与活动** 在ADF中，数据集成逻辑被组织成"管道"，每个管道可以包含一个或多个"活动"。活动是执行特定任务的单元，如数据复制、数据转换或控制流操作。例如，"Filter Activity"根据指定条件筛选数据，"Lookup Activity"用于从另一个数据源查询数据，"ForEach Activity"则用于对集合执行迭代操作，而"Metadata Activity"用于获取数据集的元数据。 **映射数据流** ADF的一项强大特性是"Mapping Data Flows"，它提供了一种可视化方式来设计和执行数据转换。数据流允许非编码人员也能进行复杂的数据转换，如选择、重命名、过滤、聚合、合并和JOIN等操作。此外，它还支持Spark引擎进行大规模并行处理，提高了处理大量数据的效率。 **Azure Key Vault集成** 在安全性和合规性方面，ADF能够与Azure Key Vault集成，用于管理连接字符串、凭据和其他敏感信息。这样可以确保数据访问的安全，并符合企业安全标准。 **ETL/ELT流程** ADF支持两种主要的数据集成模式：ETL（提取、转换、加载）和ELT（提取、加载、转换）。ETL模式在云中完成数据转换，而ELT模式则将数据加载到云存储后，再在计算层如Azure Databricks或HDInsight上执行转换。 **Web Activity** Web Activity允许在ADF管道中执行HTTP请求，这可以用于调用REST API、触发Web服务或者获取外部系统的状态信息。这对于集成各种云服务和实现自动化工作流程非常有用。 **Azure Modern Data Warehouse** ADF在构建现代化数据仓库中扮演着重要角色，它可以轻松地将数据从多个来源整合到Azure SQL Data Warehouse、Synapse Analytics或大数据平台（如ADLS Gen2、HDInsight）。 **动手实验室** "AzureDataFactoryHOL-master"压缩包可能包含了完成本实验所需的所有资源和步骤，包括教程文档、示例数据、ADF配置文件等。通过这个动手实验，参与者将学习如何创建和部署ADF管道，配置各种活动，以及如何使用映射数据流进行数据转换。 总结起来，这个动手实验将涵盖Azure Data Factory的核心概念、关键功能和最佳实践，帮助你掌握如何利用ADF构建高效、安全和可扩展的数据集成解决方案。通过实际操作，你将加深对云数据工厂的理解，并提升你的数据工程技能。

在Windows编程领域，MFC（Microsoft Foundation Classes）是微软提供的一套C++库，用于简化Win32 API的使用。MFC扩展DLL是一种特殊的动态链接库（DLL），它允许我们导出MFC类，以便其他应用程序或DLL可以使用。本文将深入探讨如何一步步实现MFC扩展DLL中导出类和对话框。 我们需要了解MFC扩展DLL与常规DLL的区别。常规DLL通常不包含MFC的运行时环境，而MFC扩展DLL则包含了MFC的类库，这使得它可以直接使用MFC类，并且可以导出这些类供其他MFC应用程序使用。 **创建MFC扩展DLL** 1. **新建项目**：在Visual Studio中，选择“文件”->“新建”->“项目”，然后在模板中选择“MFC”类别下的“MFC扩展DLL”。给项目命名，例如“TestExportClass”。 2. **配置项目设置**：在项目属性中，确保“配置类型”设置为“动态库 (.dll)”，并且在“MFC支持”下选择“使用MFC作为共享DLL”。 3. **添加导出类**：在DLL中，你需要创建一个或多个类并导出它们。导出类的方法是在类定义前加上`DECLARE_DYNAMIC`和`IMPLEMENT_DYNAMIC`宏。例如，创建一个名为`CExportClass`的类： ```cpp class DECLARE_DYNAMIC(CExportClass) { public: CExportClass(); virtual ~CExportClass(); // 添加你的成员函数 void ExportedFunction(); }; ``` 然后，在实现文件中，使用`IMPLEMENT_DYNAMIC`宏： ```cpp CExportClass::CExportClass() {} CExportClass::~CExportClass() {} void CExportClass::ExportedFunction() { // 实现你的功能 } ``` **导出类的成员函数**：为了使类的成员函数在外部可调用，需要使用`AFX_DECL_DLL_EXPORT`或`AFX_DECL_DLL_IMPORT`宏。例如，对于`ExportedFunction`，添加`AFX_DECL_DLL_EXPORT`： ```cpp AFX_DECL_DLL_EXPORT void CExportClass::ExportedFunction() ``` **创建导出对话框**：MFC扩展DLL还可以导出对话框。创建一个基于`CDialog`的派生类，如`CMyDialog`。然后，像导出类一样，导出对话框的创建函数： ```cpp AFX_DECL_DLL_EXPORT CMyDialog* CreateMyDialog() { return new CMyDialog(); } ``` **使用DLL**：在使用MFC扩展DLL的应用程序中，需要包含DLL的头文件，并链接到相应的库。使用`AFX_MODULE_ID`来获取DLL的模块ID，以便正确地初始化MFC。 ```cpp extern AFX_MODULE_ID moduleID; // 获取模块ID AFX_MODULE_ID moduleID = AfxGetModuleState()->m_pModuleInfo->m_moduleID; // 使用DLL CExportClass* pExportClass = new CExportClass(); pExportClass->ExportedFunction(); // 创建并显示对话框 CMyDialog* pDialog = CreateMyDialog(); pDialog->DoModal(); ``` **编译和测试**：确保编译并链接DLL项目，然后将其复制到使用它的应用程序的可执行文件同一目录下。运行应用程序，通过调用DLL的导出函数和对话框，检查功能是否正常工作。 以上就是实现MFC扩展DLL中导出类和对话框的详细步骤。在实际开发中，可能还需要处理线程安全问题，考虑异常处理，以及根据需求优化性能。理解MFC扩展DLL的原理和使用方法，能帮助开发者更好地构建可复用和模块化的软件组件。

lmx2592频率源原理图和程序源码。 20MHz——9.8GHz的低噪声锁相环频率源，最小频率步进1MHz，输出功率可调，stm32f103c8t6控制lmx2592一体化，按键操控输出频率和输出功率，相位噪声非常不错。 USB供电 四端输出 可外接参考源 工作电流在360mA左右 这块板子是自己做的，可以作为比赛的频率源，混频器的本振。 提供电路图和源码 LMX2592是一款高性能的低噪声频率合成器，由美国德州仪器公司生产，广泛应用于无线通信、卫星通讯、雷达系统等领域。LMX2592频率源具有20MHz至9.8GHz的宽频范围，能够以1MHz的最小频率步进进行精准的频率调节，是现代通信系统中不可或缺的组成部分。其内置的锁相环技术使其具有优秀的相位噪声性能，非常适合对频率稳定性和纯净度要求极高的应用场合。 LMX2592频率源的控制核心是STM32F103C8T6微控制器。这款由ST公司生产的32位ARM Cortex-M3微控制器具有丰富的外设接口，性能稳定，且具备较强的运算能力。在本设计中，STM32F103C8T6不仅负责与LMX2592的通信，实现频率和功率的精细调节，还能够通过外部按键进行人机交互，使得操作更加便捷。 本设计中的LMX2592频率源还具有USB供电和四端输出的特点，支持可外接参考源。这种设计使得该频率源具有高度的灵活性和扩展性，用户可以根据自己的需求选择不同的供电方式和参考信号输入，从而满足不同的应用场景。 在设计中，工作电流大约为360mA，这表明该频率源在保证性能的同时，功耗得到了有效的控制，适合长时间工作的稳定应用。由于该设计是作者自制，因此可以作为电子竞赛、专业比赛的频率源，也可以作为混频器的本振，具有较高的实用价值和教育意义。 整个设计包括完整的电路原理图和程序源码，这为学习和研究提供了极大的便利。电路图详细展示了各个元器件的布局和连接方式，而源码则为想要深入了解或进行二次开发的用户提供了一个良好的起点。这样的设计文档和代码的公开，不仅能够帮助他人快速搭建类似的系统，也能促进技术的交流和创新。 考虑到文档中还包含了与频率源相关的技术分析和应用讨论，这些内容深入探讨了频率源在无线通信技术中的应用，以及精密控制项目中的创新结合，显示出频率源在现代通信系统中的重要地位。随着科技的迅速发展，频率源技术也在不断进步，能够满足越来越复杂的应用需求。 此外，从压缩包中出现的文件名可以看出，其中还包含了针对汽车部件制造企业精密控制项目的深度解析，以及对频率源技术的详细介绍，这些文件名称暗示了频率源技术不仅在通信领域有广泛应用，在工业自动化和制造领域也同样重要。特别是在精确控制、智能制造等方面，频率源技术的应用越来越广泛，对生产效率和产品质量的提升起到了关键作用。 LMX2592频率源原理图和程序源码的提供，不仅为我们展示了一款优秀的频率合成器的设计实例，也为频率源技术的学习、应用和创新提供了宝贵的资料。通过理解这些原理图和代码，研究者和技术人员可以更好地掌握频率源的设计要点，进一步推动频率源技术的发展。

步进电机矢量控制及foc控制策略的Simulink仿真模型研究,步进电机矢量控制Simulink仿真模型中的FOC控制研究与实践,步进电机矢量控制simulink仿真模型，步进电机foc控制 ,关键词：步进电机；矢量控制；Simulink仿真模型；FOC控制；步进电机控制算法。,基于Simulink的步进电机矢量与FOC控制仿真模型研究 步进电机作为一种在工业自动化领域广泛使用的电机，其精准的定位能力和简单的结构使得它在各种精密运动控制系统中扮演着重要角色。矢量控制技术是一种将交流电机的定子电流分解为与转子磁场同步旋转的坐标系下的有功电流和无功电流的技术，通过这种方式可以实现对电机转矩和磁通的独立控制，进而提高电机的动态性能和运行效率。 本文旨在深入研究步进电机矢量控制及基于场向量控制（FOC）策略的Simulink仿真模型。Simulink是一个用于多域仿真和基于模型的设计的软件环境，它允许用户通过拖放模块来创建动态系统的模型，并进行仿真。在步进电机矢量控制的Simulink仿真模型中，FOC控制策略的实现是关键，它通过精确控制电机的电流，确保电机能够按照预期的轨迹和速度运行。 矢量控制和FOC控制策略的结合，不仅能够提升步进电机的性能，还能够优化其启动、运行及制动过程中的能量消耗。通过使用Simulink建立仿真模型，工程师能够对步进电机在不同的控制策略下的行为进行模拟，从而在实际应用之前预知电机的性能表现，这在产品设计和优化中具有重要的指导意义。 在构建Simulink仿真模型时，需要考虑步进电机的电气参数、机械结构参数以及控制策略的算法实现。模型通常会包括电机模型、控制器模型和执行器模型。电机模型主要描述电机的基本电气和机械特性；控制器模型则根据矢量控制原理，生成相应的控制信号；执行器模型负责将控制信号转化为电机可以响应的电压或电流。 本文还将探讨如何在Simulink环境下进行步进电机的仿真测试，包括负载变化、速度变化、加减速控制以及各种扰动对电机性能的影响。通过这些仿真实验，可以验证控制策略的有效性，发现并解决实际应用中可能遇到的问题。 此外，本文还会涉及步进电机控制算法的研究与实践，探讨如何通过算法优化来提高步进电机的控制精度和响应速度。控制算法是实现步进电机高性能控制的关键，它需要考虑电机的非线性特性、参数变化以及外部干扰等因素。 随着科技的不断进步，步进电机的应用领域也在不断扩大，对电机的控制要求也越发严格。因此，对于步进电机矢量控制及FOC控制策略的研究具有重要的现实意义和应用价值。通过Simulink仿真模型的研究，能够为步进电机的设计和应用提供理论支持和技术参考。 关键词：步进电机；矢量控制；Simulink仿真模型；FOC控制；步进电机控制算法。

Qt步进电机上位机控制程序：基于Qt框架的C++源码，支持串口、TCP/UDP网络三种端口类型，自动保存配置，超时提醒，模块化设计，详细注释与人工讲解，部署简易。,Qt步进电机上位机程序：跨平台C++控制源码，支持串口、TCP/UDP网络，注释详尽，配置自动保存，超时提醒，源码包含设计文档,Qt步进电机上位机控制程序源代码Qt跨平台C C++语言编写 支持串口Tcp网口Udp网络三种端口类型 提供，提供详细注释和人工讲解 1.功能介绍： 可控制步进电机的上位机程序源代码，基于Qt库，采用C C++语言编写。 支持串口、Tcp网口、Udp网络三种端口类型，带有调试显示窗口，接收数据可实时显示。 带有配置自动保存功能，用户的配置数据会自动存储，带有超时提醒功能，如果不回复则弹框提示。 其中三个端口，采用了类的继承与派生方式编写，对外统一接口，实现多态功能，具备较强的移植性。 2.环境说明： 开发环境是Qt5.10.1，使用Qt自带的QSerialPort，使用网络的Socket编程。 源代码中包含详细注释，使用说明，设计文档等。 请将源码放到纯英文路径下再编译。 3.使用介绍： 可直接运行