搜集的一些期刊论文/研究生论文，包含但不限于点模式匹配，匹配算法，人脸识别，车辆检测，车距检测，疲劳检测……

7.5 字符串模式匹配 re 模块为高级字符串成处理提供了正则表达式匹配。 对于复杂的匹配和处理，正则表达式能够提供简明优 化的方法： >>> import re >>> re.findall(r’\bf[a-z]*’, ’which foot or hand fell fastest’) [’foot’, ’fell’, ’fastest’] >>> re.sub(r’(\b[a-z]+) \1’, r’\1’, ’cat in the the hat’) ’cat in the hat’ 当仅仅需要一些简单的功能时候，优先使用 string方法，因为它更容易读取和调试。 >>> ’tea for too’.replace(’too’, ’two’) ’tea for two’ 7.6 数学 数学模块为浮点数运算提供了对底层 C 函数库的访问支持。 >>> import math >>> math.cos(math.pi / 4) 0.70710678118654757 >>> math.log(1024, 2) 10.0 Random模块为生成随机选择提供了工具。 >>> import random >>> random.choice([’apple’, ’pear’, ’banana’]) ’apple’ >>> random.sample(range(100), 10) # sampling without replacement

摘 要：基于软件实现的入侵检测技术在高速网应用中容易引起瓶颈，根据入侵检测的应用特点， 提出了一种关键字长度可变、内容可重置的并行模式匹配硬件实现方法，详细论述了用FPGA 设 计实现了这种方法的技术途径，通过一个设计实例仿真分析表明，这种硬件模式匹配技术设计灵活 方便，匹配速度快，资源利用率较高，在高速网络应用领域具有较高的实用价值。 关键词：入侵检测；模式匹配；并行算法；硬件技术；FPGA 中图分类号：TP311.5 文献标识码：A 文章编号：1004-731X (2007) 14-3215-03

基于labview编写的图像识别，模式匹配，值得大家学习

不知道是自己的搜索能力太差还是怎么的，在CSDN上多花了6分下载这些资源，这是我上传的不需要分的资源，enjoy it...

sift算法源代码，进行图像识别。用到opencv。代码最开始是下载的，但源程序有问题，现在经过了修改，已经不会报错。

实验二 串模式匹配算法（串实验） 实现功能：朴素的模式匹配算法（BF算法）、KMP改进算法(Next[ ])、KMP改进算法(NextVal[ ])。 主控菜单： 1．输入主串、子串和匹配起始位置 2．朴素的模式匹配算法 3．KMP改进算法(Next[ ]) 4．KMP改进算法(NextVal[ ]) 0．退出管理系统 请选择0—4： 实现菜单1、0的功能：输入主串、子串和匹配起始位置；退出管理系统 实现菜单2的功能：朴素的模式匹配算法，输出各趟匹配详细过程，然后输出匹配总趟数、单个字符比较次数、匹配成功时的位置序号或者匹配失败提示信息。 实现菜单3的功能：KMP改进算法(Next[ ])，输出Next[ ]各元素的数值、各趟匹配详细过程，然后输出匹配总趟数、单个字符比较次数、匹配成功时的位置序号或者匹配失败提示信息。 实现菜单4的功能：KMP改进算法(NextVal[ ])，输出NextVal[ ]的各元素的数值、各趟匹配详细过程，然后输出匹配总趟数、单个字符比较次数、匹配成功时的位置序号或者匹配失败提示信息。

串的基本操作定长顺序存储表示：初始化串、复制串、判断串是否为空、比较两个字符串、计算字符串长度、清空串、连接串、找子串、模式匹配、替换子串、插入和删除子串

截取snort2.8中最新使用的ac_bnfa算法，采用状态机实现，详细请看readme.txt.

C/C++实现串匹配算法，包括源代码和实验报告。实现了串的创建，查看，修改，朴素的模式匹配算法，kmp算法和kmp改进算法。