商品实时推荐系统
1.系统架构v2.0
1.1系统架构图
1.2模块说明
a。在日志数据模块（flink-2-hbase）中，又主要分为6个Flink任务：
用户-产品浏览历史->实现基于协同过滤的推荐逻辑
通过Flink去记录用户浏览过这个类目下的某些产品，为后面的基于项目的协同过滤做准备实时的记录用户的评分到Hbase中，为后续离线处理做准备。
数据存储在Hbase的p_history表
用户-兴趣->实现基于碱性的推荐逻辑
根据用户对同一个产品的操作计算兴趣度，计算规则通过操作间隔时间（如购物-浏览实现基于标签的
2021-03-11 15:07:22
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明星榜单QQ小程序源码，无后端，直接在开发编辑器导入即可，更多QQ小程序源码和学习后续将持续分享，欢迎留言讨论。
2021-02-18 09:46:26
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2020年中国新经济独角兽&准独角兽TOP200榜单解读及标杆企业研究报告.pdf
2021-02-03 01:33:07
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好名单中心
DigitalOcean的Hub for Good列出的所有公共项目。
开发/建设
要设置构建/开发环境，您将需要在安装了Node 12+的情况下运行npm i 。 这将安装依赖项，以允许您构建项目。
要构建或开发此工具，您将需要创建一个Google表格来为该页面提供动力，并创建一个可以访问该表格的Google API服务帐户。 然后，可以按照config.example.js显示的结构，将此工作表的ID和服务的详细信息添加到项目根目录下的config.js文件中。
使用这些详细信息的脚本还支持环境变量而不是配置文件，有关设置哪些环境变量的信息，请参阅config.example.js注释中包含的信息。
要开发此工具，请运行npm run dev 。 这将启动开发服务器，该服务器将在发生更改时自动重新加载代码库。
如果您希望将此工具托管在服务上，只需运行npm run build 。 这将自动运行所有必需的构建脚本以构建该工具。 然后，您可以将dist文件夹放入Web服务器/存储桶中。
将GitHub Actions设置为自动执行此操作，以将此存储库部署到gh-p
2021-02-01 19:08:02
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