使用PCA、NMF和HOG特征,分别配以KNN(k=1,3,5)和SVM两类分类器,实现对交通标志的分类(包括对其余类的拒识)(Matlab完整源码和数据) PCA_KNN : PCA + KNN PCA_SVM : PCA + SVM NMF_KNN : NMF + KNN NMF_SVM : NMF + SVM HOG_KNN : HOG + KNN HOG_SVM : HOG + SVM
2022-12-13 13:26:02 13.78MB PCA NMF KNN SVM
交通标志分类数据集,大约有58个分类,每个类别有大约120张图片。csv文件有交通标志类的相应描述。 交通标志分类数据集,大约有58个分类,每个类别有大约120张图片。csv文件有交通标志类的相应描述。
2022-12-12 11:28:37 189.84MB 数据集 深度学习 交通 标志
公司标志,网站标志等图像分类数据集,根据13类分类的公司数据集,以及抓取的网站和元数据。 公司标志,网站标志等图像分类数据集,根据13类分类的公司数据集,以及抓取的网站和元数据。
2022-12-11 11:27:15 121.9MB 数据集 标志 公司 分类
1.实拍交通标志已标注数据集1万张——内含txt版本。 2.本数据集含有45类标志,有关联ID。 3.数据集适合yolo系统算法使用,内部已经把txt信息都转换好了,看个人需求使用。 4.数据集多为实拍,精度够,并且本人亲自训练过后,检测精度可以达到98%(50轮)。 有需要指导可私信博主;包含深度学习框架和训练好的文件分享 采集的真实场景的数据,标注后可以用于交通标志物检测 手工标注范围良好,适合高精度目标识别 可以直接用于YOLO系列的交通灯目标检测检测;数据场景丰富
基于深度学习的交通标志检测(tt100k数据集补充大头贴),有积分的给孩子点分吧,没有的私信我
2022-12-02 14:29:46 3.59MB 深度学习 交通标志logo
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交通标志检测数据集--1500个txt标签文件,适用于yolo系列、ssd、faster rcnn系列目标检测算法训练
2022-12-02 14:29:42 312KB 数据集
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交通标志检测数据集--1500个jpg图片,适用于yolo系列、ssd、faster rcnn系列目标检测算法训练
2022-12-02 14:29:42 280.58MB 数据集
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1、本项目采用YOLOv7算法实现对道路交通标志的检测和识别,在道路交通标志检测数据集中训练得到,训练了YOLOv7模型, 2、目标类别数:4 ;类别名:trafficlight’,‘speedlimit’, ‘crosswalk’, ‘stop’; 3、道路标注检测数据集标签格式:VOC和YOLO 参考:https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/127642605
2022-12-01 17:27:55 706.61MB yolov7道路标志检测 YOLOv7交通标志检测
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