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波士顿房价数据集,Boston Housing Data.csv
本数据集为机器学习算法学习和模型验证的典型数据集,可用作机器学习回归问题的分析验证
2022-11-05 20:07:04
14KB
数据挖掘
机器学习
回归分析
线性回归
1
考察温度x对产量y的影响测得下列组数据-一元
回归分析
1.考察温度x对产量y的影响,测得下列10组数据: 求y关于x的线性回归方程,检验回归效果是否显著,并预测x=42℃时产量的估值及预测区间(置信度95%). 2.某零件上有一段曲线,为了在程序控制机床上加工这一零件,需要求这段曲线的解析表达式,在曲线横坐标xi处测得纵坐标yi共11对数据如下: 求这段曲线的纵坐标y关于横坐标x的二次多项式回归方程.
2022-11-05 19:27:10
1.38MB
回归分析
1
matlab线性回归程序,matlab线性回归代码,matlab
matlab 多元线性回归模型求解 实现对多影响因素的分析
2022-11-05 16:26:25
1KB
later53k
多元回归分析
connectedteq
matlab
1
CLUE-S|对1995年土地利用做二阶Logistic
回归分析
(2)附件
下载前请读帖CLUE-S|对1995年土地利用做二阶Logistic
回归分析
(2)看是否有用
2022-11-04 20:35:22
1.14MB
回归
数据挖掘
人工智能
机器学习
1
GP_Algorithm2.0_混沌时间序列_延迟时间_
互信息
_
互信息
法_混沌序列_
利用
互信息
法计算混沌时间序列重构空间时使用的延迟时间
2022-11-04 14:51:09
5KB
混沌时间序列
延迟时间
互信息
互信息法
1
基于
互信息
波段选择和经验模态分解的高精度高光谱数据分类
在遥感数据处理研究中,高维高光谱数据的冗余信息和噪声严重影响高光谱数据的分类精度,针对此问题提出基于
互信息
波段选择和经验模态分解的高精度高光谱数据分类算法(MI-EMD-SVM)。分别采用基于
互信息
波段选择方法和经验模态分解实现对高光谱数据的冗余信息处理和特征提取,并获得处理后的高光谱数据X″。采用支持向量机分类算法对处理后的高光谱数据X″进行分类实验。仿真实验结果证实MI-EMD-SVM算法不仅提高高光谱数据分类精度,同时还减少支持向量数目,提高高光谱数据分类速度。
2022-11-03 17:22:24
2.63MB
图像处理
高光谱数
分类
互信息
1
回归分析
+一元线性回归统计和预测
一元线性回归统计和预测;一家保险公司十分关心其总公司营业部加班的程度,决定认真调查一下现状。经过10周时间,收集了每周加班时间的数据和签发的新保单数目,x为每周签发的新保单数目,y为每周加班时间(小时),数据如表所示。
2022-10-31 17:23:40
300KB
实验报告
源代码
回归分析
1
Mutual_Information_upload.rar_Mutual_Information_
互信息
求时延_
互信息
法_时延
互信息
法求混沌序列的最优时延,希望对大家有用。
2022-10-29 00:44:03
16KB
mutual_information
互信息求时延
互信息法
时延_互信息
1
18.线性回归及多项式
回归分析
四个案例分享1
1.线性回归预测Pizza价格案例 2.线性
回归分析
波士顿房价案例 3.随机数据集一元线性
回归分析
和三维
回归分析
案例 4.Pizza数据集一元线性回归和多元线性
2022-10-24 20:59:19
688KB
python
线性回归
回归
1
计量经济学Stata软件应用3【Stata软件
回归分析
应用之模型预测】1次课.ppt
计量经济学Stata软件应用3【Stata软件
回归分析
应用之模型预测】1次课.ppt
2022-10-24 13:00:56
77KB
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