PyCTD 是一个Python软件包,可通过提供的数据访问和查询化学-基因/蛋白质相互作用,化学-疾病和基因-疾病关系。 数据安装在(本地或远程)RDBMS中,通过使用SQLAlchemy数据库层,可以使生物信息算法对复杂查询的响应时间非常快,并且具有很高的灵活性。 PyCTD由Fraunhofer算法与科学计算研究所 开发。有关CTD的更多信息,请转到。 以下项目支持此开发: 和 。 支持的数据库 PyCTD使用SQLAlchemy来覆盖广泛的RDMS(关系数据库管理系统)。 为了获得最佳性能,建议使用MySQL或MariaDB。 但是,如果您无法在系统上安装软件SQLite(不需要进一步安装),则也可以使用。 SQLAlchemy支持以下RDMS: 火鸟 Microsoft SQL服务器 MySQL的/ MariaDB的 Oracle PostgreSQL SQLi
2023-03-01 19:19:50 982KB Python
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该程序将记录从 imaris 输出的 x、y、z 坐标,对应于作为灯丝生成函数端点的小点。
2023-02-28 11:16:23 1KB matlab
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BigMart销售预测 BigMart销售数据集包含2013年销售数据,这些数据来自不同城市的10个不同网点的1559种产品。 以下项目的目标是建立一个回归模型,以预测下一年在10个不同的BigMart网点中每种1559产品的销售情况。 BigMart销售数据集还包含每个产品和商店的某些属性。 此模型可帮助BigMart了解在增加整体销售额中起重要作用的产品和商店的属性。 该项目由Harsh Nagoriya自豪地创建。
2023-02-27 02:56:28 1.26MB JupyterNotebook
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此模型展示了如何从 Excel 文件中获取数据,并将其用于在特定时间生成多个实体。 这个想法是,如果你将有关生成的实体编号的信息存储在Excel中,您希望将其用于特定模型的SimEvents。 例如, 分配到每个任务/任务的飞机/汽车数量。
2023-02-25 11:41:03 20KB matlab
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工人资产缓存 Cloudflare Workers脚本可以代理和缓存来自Workers KV上外部来源的静态内容。 有关基本原理和设置的更多信息,请参见博客文章。 使用Workers环境变量SERVICE作为URL,并使用正确的CloudFlare帐户,区域ID和路由更新wrangler.toml。 示例:SERVICE |
2023-02-20 22:23:01 4KB JavaScript
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传单地图csv 使用 CSV 文件中的点标记构建一个简单的 Leaflet 地图。 演示 HandsOnDataViz 提供的 CT 周围选定大学和学院的样本数据。 自己做 按使用此模板按钮在您自己的 GitHub 帐户中创建此存储库的副本。 将您的点数据数据放在data.csv 。 模板将读取的唯一相关列是Latitude 、 Longitude和Title (显示在弹出窗口中)。 样本数据: Title,Latitude,Longitude Trinity College,41.745167,-72.69263 Wesleyan University,41.55709,-72.65691 有关自定义的更多信息,请参阅。 HandsOnDataViz 教程 查看其他传单模板 带有 Google 表格的传单故事地图
2023-02-16 22:11:46 784KB csv dataviz leafletjs HTML
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clintox_pred 来自MoleculeNet的clintox数据集的预测
2023-02-15 12:13:51 51KB JupyterNotebook
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社交距离监控系统:支持AI的社交距离检测工具,可通过分析来自摄像机的实时视频流来检测人们是否彼此保持安全距离。 -创意积分:Landing AI(https:landing.ai)
2023-02-12 02:49:50 3.93MB deep-learning camera-calibration example matlab
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市场趋势预测 这是一个构建知识图谱课程的项目。 该项目利用历史股票价格,并整合了来自客户的社交媒体,以预测道琼斯工业平均指数(DJIA)的市场趋势。 数据周期:2016年8月1日至2017年10月31日。DJIA数据范围:2016年8月1日至2017年11月30日。数据来源:Business Insider(记录号:2,017),Reddit finance(4,383),facebook(11,528) ),雅虎财经(10,478),Twitter(24,271)结构数据:Facebook,Twritter。 预测结果 请。 请引用。 T+1 Prediction
2023-02-02 10:51:24 157.67MB python facebook twitter jupyter
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ComPort库 解决了与USB COM端口断开连接的ComPort库的问题。 解决方案并不完美,仍然可以在无限的WaitForSingleObject上暂停应用程序,尤其是在传输速度非常慢(300-600波特)的情况下,但它比以前要好得多。 发生USB COM端口断开连接错误时,将执行处理程序OnAfterClose,并生成异常“端口断开连接”(TComException = CE_PortDisconnected)。 ComPort库包含用于访问COM端口的代码。 最初,COM端口是IBM-PC兼容计算机的串行端口接口的名称。 如今,COM端口对通信的重要性不再是支持USB访问的,而是仍用作虚拟端口,尤其是作为制造商板卡的简单通信协议。 该库是原始ComPort库4.10的分支,可以在以下位置找到: ://sourceforge.net/projects/comport/ 由于
2023-02-01 19:36:14 349KB delphi library com-port Pascal
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