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yolov8的预训练权重，适用于在官网上下载yolov8权重较慢的情况，包含n, m ,s 三个量级的权重。 为了帮助各位小伙伴，希望能对各位小伙伴们起到一些帮助，后面如果小伙伴们需要什么资源，可以私信我

1、使用Anaconda创建虚拟环境，2、建立VOC格式标准文件夹，3、将xml格式转换成yolo格式，4、修改yaml配置文件，5、权重文件下载，6、参数修改，再点开train.py,找到if __name__ == '__main__':开始修改参数7、使用训练好的权重文件进行识别，8、使用USB摄像头进行识别

针对鲸鱼优化算法存在探索和开发能力难以协调、易陷入局部最优的不足,提出一种基于混沌搜索策略的鲸鱼优化算法(CWOA).首先,采用混沌反向学习策略产生初始种群,为全局搜索多样性奠定基础;其次,设计收敛因子和惯性权重的非线性混沌扰动协同更新策略以平衡全局探索和局部开发能力;最后,将种群进化更新与最优个体的混沌搜索机制相结合,以减小算法陷入局部最优的概率.对10个基准测试函数和6个复合测试函数进行优化,实验结果表明,CWOA在收敛速度、收敛精度、鲁棒性方面均较对比算法有较大提升.

YOLOv5-7.0实例分割权重文件，yolov5x-seg.pt，有需要的小伙伴拿去。

yolov8五个权重文件。2023/3/18版本，考虑到github下载可能太慢， 故个人上传方便大家下载。

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CNN-generated images are surprisingly easy to spot... for now论文中的权重

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