本代码实现了基于机器学习方法(SVM和NB)的MIMO天线选择仿真,针对Transmit Antenna Selection in MIMO Wiretap Channels: A Machine Learning Approach论文进行了复现,绘制出信道容量与信噪比SNR关系图。
2019-12-21 20:29:09 136KB MIMO 天线选择 SVM NB
1
R语言回归方法和机器学习方法的讲解,课件是pdf形式 R代码-机器学习方法包括决策树、随机森林、svm、神经网络、boosting、bagging以及各种回归方法 其中包含一些数据及例子以供参考。
2019-12-21 20:07:01 12.14MB 机器学习
1