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基于
机器学习方法
(SVM和NB)的MIMO天线选择仿真代码
本代码实现了基于
机器学习方法
(SVM和NB)的MIMO天线选择仿真,针对Transmit Antenna Selection in MIMO Wiretap Channels: A Machine Learning Approach论文进行了复现,绘制出信道容量与信噪比SNR关系图。
2019-12-21 20:29:09
136KB
MIMO
天线选择
SVM
NB
1
回归方法和
机器学习方法
以及R代码实现
R语言回归方法和
机器学习方法
的讲解,课件是pdf形式 R代码-
机器学习方法
包括决策树、随机森林、svm、神经网络、boosting、bagging以及各种回归方法 其中包含一些数据及例子以供参考。
2019-12-21 20:07:01
12.14MB
机器学习
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