机器学习经典算法的C语言代码，比如：ID3算法 人脸识别源代码 K紧邻算法、人工神经网络

diabetes.csv

研究现状 应用研究 支持向量机研究 支持向量机算法研究

SVM与神经网络（NN）的对比 SVM的理论基础比NN更坚实，更像一门严谨的“科学”（三要素：问题的表示、问题的解决、证明） SVM —— 严格的数学推理 NN —— 强烈依赖于工程技巧 推广能力取决于“经验风险值”和“置信范围值”，NN不能控制两者中的任何一个。 NN设计者用高超的工程技巧弥补了数学上的缺陷——设计特殊的结构，利用启发式算法，有时能得到出人意料的好结果。

Matlab写的SVM源代码 代码质量还是挺好的 开放下载~

后期融合

sklearn(scikit-learn)是python机器学习常用的第三方模块，是一个开源的机器学习库，它支持监督学习和非监督学习。它还为模型拟合、数据预处理、模型选择和评估以及许多其他实用工具提供了各种工具。sklearn对机器学习的常用算法进行了封装，包括回归、降维、分类、聚类等。对于以下的机器学习分类实践所用到的函数及方法进行说明。 1.np.c_[ ]和np.r_[ ]的用法解析 >>> import numpy as np >>> a=np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) >>> a array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) >>>

该数据集用于SVM模型训练具体实验可以参考博文https://blog.csdn.net/qq_39381654/article/details/107992420

SMOTE：synthetic minority over-sampling technique.pdf

用于机器学习分类的数据集，鸢尾花分类数据集，文件格式为 .csv。数据完整。总共150个样本数据，标签包括Sepallength, SepalWidth, PetalLength, PetalWidth。