朴素贝叶斯对tic-tac-toe游戏结果数据集进行分类预测，正确率67.7%.
绝对完美的界面设计！
绝对完整的测试数据+源码+可执行文件+用户手册+详细设计文档！！！
还有小小游戏可以玩儿！！！
2021-07-28 23:13:03
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简单的朴素贝叶斯垃圾邮件分类算法（python实现），另外上传的有垃圾邮件训练数据集，供大家下载。
2021-07-13 09:06:26
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基于hadoop2.0，mapreduce实现朴素贝叶斯算法，源码，NaieBayes 基于hadoop2.0，mapreduce实现朴素贝叶斯算法，源码，NaieBayes
2021-06-25 09:04:16
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朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类的方法。对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习输入输出的联合概率分布。然后基于此模型，对于给定的输入x，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出y。笔者找到了较好的数据集，通过处理数据，将垃圾邮件向量化并训练模型，得到了较好的训练结果。同时，通过尝试不同分类器的效果，笔者也做出了统计图用于比较优劣。
2021-06-15 14:53:36
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