heston期权定价模型在进行期权定价时，需要填入五个已知参数。这五个参数需要达到定价误差最小，因此这本质上是一个误差极小化问题。本文使用模拟退火算法估计heston模型的五个参数。该压缩包中包含所有的python代码文件和所使用的期权数据。

显式差分求解Black-Scholes期权定价方程，黄惠娟，李银，本文介绍有限差分方法中的显式差分法，在已有研究基础上对Black-Scholes方程的求解进行了更为系统的分析，给出显式格式的稳定性条件�

本代码是对外显式的美式看涨期权的定价方法，不含执行边界，如有改进欢迎讨论

假设标的资产为不付分红股票，其当前市场价格为50元，波动率为每年40%，无风险连续复利年利率为10%，该股票5个月期的美式看跌期权Strike为50元，求该期权的价值。

本报告试图研究河南省空气质量的影响因素。本案例使用的数据来源于真气网河南省各市空气质量指数月统计历史数据，共1258条记录。数据的时间跨度是2013年1月-2019年5月。数据包含6个自变量，1个因变量。自变量为PM2.5，PM10，二氧化硫，一氧化碳，二氧化氮，臭氧；因变量为AQI。 在对河南省空气质量的影响因素进行模型探究之前，首先对各变量进行描述性分析，以初步判断空气质量的影响因素，为后续研究做铺垫。 （一）因变量：AQI AQI是空气质量指数（Air Quality Index）的简称，其指数在0—50空气质量为优，51—100空气质量为良，101—150空气质量为轻度污染，151—200空气质量为中度污染，201—300空气质量为重度污染，>300为严重污染。可见数值越大、说明空气污染状况越严重，对人体的健康危害也就越大。表1是AQI的描述性分析 从表1可看出，描述AQI集中趋势的平均数，中位数和众数都在101—200 之间，可见从2013年到2019年间，河南省空气质量平均处于轻度污染状态。AQI的描述统计的最大为201，已经达到了重度污染。这一现象说明河南省空气污染形势严峻。图1为AQI的直方图，也反映了该现象。图1可明显看出从2013年到2019年河南省空气质量月统计不存在“优”水平的月份。在这几年中有48%的月份空气质量处于“良”水平，有42%的月份都处于“轻度污染”水平。8%的月份处于“中度污染”水平。有1%

基于Monte-Carlo和Crank-Nicolson有限差分法的欧式障碍期权定价，胡素敏，，近年来国际金融衍生市场除了人们熟知的欧式和美式期权外，还涌现出了大量的由标准期权变化、组合、派生出的新品种。障碍期权便是

蒙特卡洛方法进行期权定价，采用matlab作为开发平台，b-s公式为理论参考。

期权定价计算器，包括GUI界面和计算模型，解压运行GUI.py即可

用于对看涨期权进行定价的数值方法，是matlab程序，简单易懂，是初学者编写的

看涨期权定价的二叉树方法的matlab程序，简单易懂，是初学者编写的