主要介绍了使用Redis有序集合实现IP归属地查询，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

实现有序合并链表的C语言描叙的先输入两个从小到大的有序序列， 在合并后 ，也是从小到大输出。

运维 一个Python软件包，用于根据时间序列数据构建和分析顺序分区网络。 依存关系： Python-iGraph（v。0.7.1或更高版本） Numpy（v。1.13.3或更高版本） Scipy（v。1.3.1或更高版本） Itertools 赛顿 安装： 将OPyN下载到您的目标目录。 运行python setup.py install 职能： perm_embedding(ts, dim, lag) 使用嵌入维dim和滞后lag在给定的时间序列（ ts ）上进行置换嵌入。 时间序列必须是dtype为“ double”的一维Numpy数组。 嵌入维度和滞后时间都必须是整数。 OPN(ts, dim, lag) 根据给定的时间序列，嵌入维数和滞后时间构造顺序分区网络。 返回G ，一个Python-iGraph网络以及嵌入式时间序列。 类型约束与置换嵌入函数中的相同。

主要介绍了Python实现合并两个有序链表的方法,涉及Python操作链表节点的遍历、判断、添加等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

设ha和hb分别是指向两个带头结点的非递减（递增）有序单链表的头指针。要求设计一个算法，将这两个有序链表合并成一个非递增（递减）有序的单链表。要求结果链表仍使用原来两个链表的存储空间，不另外占用其它存储空间。表中允许有重复的数据。

有序子集期望最大化(OSEM)迭代算法是近年来发展较快的一种迭代类算法。但该算法在迭代过程中容易产生条纹状伪影、金属伪影或者散射伪影。构造了平滑约束矩阵作为先验信息引入到重建迭代过程, 建立了一种平滑约束OSEM(SC-OSEM)迭代重建算法。分别将中值滤波、全变差最小(TVM)方法作为平滑约束条件, 通过数值模拟, 针对不完备理想投影数据、含金属不完备投影数据、含噪声不完备投影数据三种情况, 重建出了与原始模型一致性较好的计算机层析成像技术(CT)图像, 比单独OSEM迭代算法重建质量高, 并且发现中值滤波约束重建图像的整体噪声较小, TVM算法使金属边界更清晰, 表明SC-OSEM迭代重建算法是一种精度高、适应性较强的CT重建算法。

Ordered_tec是一个简单的程序包，可将有序数据（结构数据）写入二进制tecplot文件（.plt）。 MATLAB的Ordered_tec用MATLAB OOP编写。 该软件包不需要任何依赖关系，并且根据Tecplot二进制数据格式直接写入二进制文件。 ＃基本功能*支持1、2和3维数据*支持多区域文件*支持文件类型，包括网格，解决方案和完整文件*支持解决方案时间和区域ID *支持文件和区域的辅助数据 ＃亮点功能*自动识别数据类型，支持六种数据类型*支持使用`Begin`，`EEnd`和`Skip`排除数据*回声模式的自由设置*完整的日志系统，包括登录xml和json *轻松阅读tec文件（书面购买此工具箱） *通过Matlab应用`mat2tec`轻松进行GUI输出

聚类篇——（四）有序样品聚类_ziyin_2013的博客-CSDN博客_有序样品聚类.html

有序的单链表中插入和删除，插入一个数后仍然保持表按小到大的顺序排列

从有序顺序表中删除其值在给定值s与t之间(要求s小于t)的所有元素,如果s或t不合理或顺序表为空,则显示出错信息并退出运行