WidsMob HDR 提供最佳的 HDR 效果，以增强您的照片。它还提供全分辨率HDR照片的实时预览。 WidsMob HDR 2.1.0.116 Win高动态程对齐 借助先进的对齐技术，通过组合3张不同的括号照片并让每个像素的坐标完美对齐，可以轻松创建清晰的HDR照片。 减少鬼影 鬼影减少技术可以智能地减少移动物体引起的鬼影般的效果，使最终合并的HDR照片输出高质量。 色调映射 色调映射是用于将无法在当前显示器/打印机上显示/打印的 32 位浮动指向格式转换为 8 位图像以进行显示或打印的技术。 高级音调映射算法 将一组 3 张不同的包围照片合并到具有高级色调映射算法的 HDR 中。WidsMob HDR提供最佳的HDR效果，以增强照片作为眼睛视图。它还提供HDR照片全分辨率的实时预览。 自定义 HDR 照片参数 通过色调映射参数（如色调长度和色调饱和度）自定义 HDR 照片。亮度、饱和度和对比度也支持色彩管理。调整参数很容易找到最佳的高动态范围结果。 支持 RAW 和 JPEG 支持大多数类型的数码单反相机或智能手机拍摄的JPEG和RAW格式。即时预览高品质 HDR

风力发电20天数据，包括功率，风速、地面风速、湿度、温度、光照强度（散射、直射、总和）等，数据采自羲和大数据平台的免费部分

matlab/simulink仿真，改变光照强度和温度来实现最大功率追踪的功能，可以实现目标，波形良好

Phong明暗处理算法的改进，李丽丹，，本文基于现在普遍应用的Phong光照模型而对曲面体表面离散成小多边形后进行明暗处理的方法进行了简单的陈述和比较，提出了改进的Phon

OpenGL的光照详解,属于图形学的范畴。

基于Android设备的真实感光照技术研究与实现.pdf

Ostu算法因其具有算法实现简单等特点成为常用的一种图像二值化算法，但其对于不均匀光照下的QR码图像二值化处理效果不佳。针对Ostu算法这一缺点，提出一种解决方法：首先使用改进的同态滤波去除QR图像的不均匀光照的影响，然后采用Ostu算法对QR图像进行二值化。实验表明，使用该算法能有效克服不均匀光照的影响，二值化效果良好，条码识别率提高。

为了解决复杂光照环境下斑马线识别的困难，提高基于视觉的交通标志识别系统的识别效率，文中设计了一种不均匀光照下斑马线的识别与处理方法。首先将原图转化为灰度图，可以消除不同光照颜色的影响和减少数据量；然后对灰度图做直方图均衡化，可以消除不均匀光照的影响；再将其转化为二值图像，可以再次减少数据量并突出斑马线的特征。对二值图像做腐蚀处理可以消除噪声，然后再做膨胀处理，可以填补斑马线的空隙。使用Canny算子提取斑马线的边缘，然后将边缘图像转换到Hough域，即可获得图像中的直线信息。根据这些直线信息就可以计算出图像中是否有斑马线。实验结果表明，文中设计的方法对在不均匀光照条件下的斑马线的识别率达到96.25%，有较高的识别率和识别效率。

以发光二极管(light emitting diode,LED)为光源的光照控制系统已经在工业生产及实验等领域应用越来越广泛,近年来关于大功率的LED灯的驱动及光照强度控制技术也不断发展。文中主要介绍一种以三星的ARM9 S3C2440为核心控制芯片,采用多种光谱LED灯作为光源,通过恒流源输出电流大小控制发光强度的基于Linux的嵌入式系统。文中详细分析了控制、驱动模块的软、硬件设计,以及系统图形用户接口(graphic user interface,GUI)的实现。为模拟藻类生长的光照控制系统提供了一

蓝牙HC05模块和Android studio APP通信，多页面，具体介绍见博客！https://blog.csdn.net/th971212?type=blog