RAM中有10个无符号数，找出其最大值和最小值，结果存放到MAX、MIN单元中。

从键盘输入三个整数，求其中最大值和最小值 main( ) { int x,y,z,max,min; printf("input three numbers: "); scanf("%d %d %d",&x,&y,&z); max=x;min=x; if (maxy) min=y; /*min为x和y中的小数*/ if (maxz) min=z; /*min为x、y和z中的小数*/ printf("max=%d min=%d\n", max, min); }

此代码有助于通过使用粒子群优化找出非线性等式和不等式约束的最小值

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c语言利用指针求数组的最大值与最小值，下载资源，数组可扩展。

本代码 利用 Dijkstra's Shortest Path Algorithm 求解有向图的最短路径。 包括 图的构建，求解过程的，排序使用的最小堆 等所有的源代码，并包括测试用例。 是学习最小堆 和 Dijkstra's Shortest Path Algorithm 算法的很好的材料

主要介绍了python使用梯度下降和牛顿法寻找Rosenbrock函数最小值实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

基于直方图的高效中值滤波算法，执行速度快，稍加修改即可生成最大值和最小值滤波算法。

Rosenbrock函数的定义如下： 其函数图像如下： 我分别使用梯度下降法和牛顿法做了寻找Rosenbrock函数的实验。 梯度下降 梯度下降的更新公式： 图中蓝色的点为起点，橙色的曲线（实际上是折线）是寻找最小值点的轨迹，终点（最小值点）为 (1,1)(1,1)。 梯度下降用了约5000次才找到最小值点。 我选择的迭代步长 α=0.002α=0.002，αα 没有办法取的太大，当为0.003时就会发生振荡： 牛顿法 牛顿法的更新公式： Hessian矩阵中的每一个二阶偏导我是用手算算出来的。 牛顿法只迭代了约5次就找到了函数的最小值点。 下面贴出两个实验的代码。 梯度下降：