揭开机器学习的面纱：最大熵模型100行代码实现[Python版] - 纯净的天空.pdf
2021-09-14 21:01:22
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非线性规划中的对偶问题
拉格朗日函数：
于是：
因此，为了尽量大，p的选取必须保证
考虑：
2021-08-05 14:49:04
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最大熵模型（Maximum Entropy Model，以下简称MaxEnt），MaxEnt 是概率模型学习中一个准则，其思想为：在学习概率模型时，所有可能的模型中熵最大的模型是最好的模型；若概率模型需要满足一些约束，则最大熵原理就是在满足已知约束的条件集合中选择熵最大模型。最大熵原理指出，对一个随机事件的概率分布进行预测时，预测应当满足全部已知的约束，而对未知的情况不要做任何主观假设。在这种情况下，概率分布最均匀，预测的风险最小，因此得到的概率分布的熵是最大。
2021-07-23 17:29:09
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