自己参加五一赛的作品。附录包括代码和数据，质量很好，获奖没问题，可以用于学习参考和期末选课结业。
本文针对矿石加工问题，利用 XGBoost 模型、贝叶斯优化模型与回归插补法进
行研究，旨在提升工业矿石产品的生产合格率，为矿产行业提供参考与建议。
2022-05-05 09:03:38
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本文研究的是一位送货员在受时间和货物的重量、体积大小等因素影响下，对某个城市送货路线的选择，以求完成送货任务，并且所要花费的时间是最少的路线设计的组合优化模型、TSP模型。而时间最小是本文完成任务后所追求的目标函数（在受时间、货物的重量和体积大小等因素作为限制条件），进行模型求解，使得模型的结果具有实际的意义和对实际的选择有帮助。所以本文在求解过程中，我们进行了符合实际的假设和符号的说明。
2022-05-01 19:45:00
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针对在突发事件发生的紧急救援期,应急物流系统的运载能力有限性及多种应急物资的需求不确定性,采用相对鲁棒优化方法建立了基于总时间和总成本最优的多目标数学模型.结果表明:模型合理地解决了应急物资在需求不确定条件下选址-路径的安排问题,通过算例将绝对鲁棒优化与相对鲁棒优化的对应问题以及单目标与多目标模型的最优解进行对比,验证了多目标鲁棒优化模型能够体现应急物资在需求不确定条件下选址-路径方案的最优性与鲁棒性的均衡,从而在突发事件发生时能有效保证应急物流决策的鲁棒性.
2022-04-30 20:57:24
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基于多目标优化算法的自动化仓库货位优化模型研究，王海宾，刘霞，货位分配是自动化立体仓库中一个关键问题，如何更好的优化货位使用，更好的为货品入出库服务，从而提高入出库的效率是一个值得研
2022-04-29 20:42:46
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为了解决大规模的应急系统中的物资调配的问题, 以时间性,效率性为优化目标, 建立了模糊目标集数学模型,给出了单事故点的优化算法;并提出了一个以应急事故点为中心对救援点进行聚类划分的方法,将复杂多事故点应 急调配的问题分解为单事故点来计算,把任务分配到不同处理器中并行执行. 实验结果表明, 基于多目标优化模型的并行算法大大地提高了应急调配解算速度,能为决策者提供更有效、快速、智能的服务.
2022-04-28 12:35:10
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参数辨识是过程建模的基础,提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法的模型参数辨识方法,将过程模型的每个参数作为粒子群体中的一个粒子,利用粒子群体在参数空间进行高效并行的搜索来获得过程模型的最佳参数值,可有效提高参数辨识的精度和效率.对火电厂热工过程进行参数辨识的仿真结果表明,利用PSO算法辨识过程模型参数,无论过程模型是否是时滞对象,该辨识方法对过程模型的阶次不敏感,对于不同的输入信号,均能得到满意的辨识精度和效率,因此得到了较为精确的过程模型,模型输出与实际输出基本一致.
2022-04-27 00:41:57
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多参数工具箱（或简称 MPT）是一个开源的、基于 Matlab 的工具箱，用于参数优化、计算几何和模型预测控制。wiki：https://www.mpt3.org/
2022-04-26 01:19:49
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2022-04-22 09:07:23
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