STM32F407智能门锁项目，AS608指纹识别模块，FM225人脸识别模块 分为4个不同的版本，根据都需要用到蓝牙模块，RFID模块，4*4矩阵键盘，舵机、0.96寸OLED屏幕 根据模块不同，还分为4个版本 1.普通版本----蓝牙、舵机、4*4矩阵键盘、RFID、0.96寸OLED屏幕 2.指纹版本----蓝牙、舵机、4*4矩阵键盘、RFID、0.96寸OLED屏幕、AS608. 3.人脸识别----蓝牙、舵机、4*4矩阵键盘、RFID、0.96寸OLED屏幕、FM225 4.LCD屏幕----蓝牙、舵机、4*4矩阵键盘、RFID、0.96寸OLED屏幕、AS608.1.8寸SPI协议LCD屏幕

Linear Algebra and Its Applications - 5th Edition - David C. Lay《线性代数及其应用》 能复制。英文版本。

利用LabVIEW提供的虚拟仪器开发系统集成环境，将智能仪器同电工实验结合起来，成功地实现了虚拟实验室教学系统的滤波器部分，该项应用发挥了虚拟仪器在分析、测量等方面的优势。在大学教学中通过引入基于LabVIEW虚拟仪器的教学，可以充分利用计算机来实现和扩展传统仪器的功能，促进虚拟仪器在教学、实验和工程领域的推广。 【LabVIEW在智能虚拟仪器仿真中的应用】 LabVIEW（Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench）是美国国家仪器（NI）公司开发的一种基于图形化编程语言（G语言）的虚拟仪器软件开发工具。它允许用户在通用计算机平台上自定义和设计仪器的测试功能，以满足特定的测试需求。这一技术的核心理念是“软件即仪器”，强调了软件在实现仪器功能中的关键作用。 LabVIEW具有强大的内置功能，涵盖了仿真、数据采集、仪器控制、测量分析和数据显示等多个方面。它的编程环境包括前面板、框图程序和图标/接线端口三部分。前面板模拟真实仪器的界面，框图程序则通过G语言控制前面板上的对象，图标/接线端口则用于模块化编程，创建可重用的子程序。 在电工实验中，LabVIEW被用来构建虚拟滤波器系统，以演示和分析滤波器的工作原理。例如，低通滤波器、谐振滤波器和有源滤波器的电路模型可以通过LabVIEW的公式节点（subVI）实现。这些公式节点内嵌了相应的数学表达式，如输入输出函数，用于计算滤波后的信号。用户可以根据实际的电阻、电容或电感值调整参数，观察滤波效果。 低通滤波器利用电感和电容对不同频率信号的阻抗特性，去除高频成分，保留低频成分。谐振滤波器则利用并联谐振电路在特定频率下呈现极高阻抗的特性，实现对特定频率信号的过滤。有源滤波器由运算放大器和电容、电阻组成，无需电感，且通常具有较好的滤波性能。 在LabVIEW中，用户可以通过设置不同的信号源（如正弦波），调整采样点数，然后将滤波器的参数（电阻、电容值）输入到公式节点，观察滤波后的信号波形。通过这种方式，学生可以直观地理解滤波器的幅频特性，并进行实验验证。 虚拟仪器技术通过LabVIEW的使用，解决了实验室设备不足的问题，使得学生能够在计算机上进行多次实验，提升对理论知识的理解和实践技能。同时，它也为设计性实验提供了可能性，有助于培养学生的创新思维和动手能力。随着技术的发展，LabVIEW在教学、实验和工程领域的应用越来越广泛，成为现代教育和科研的重要工具。

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芋道源码ai模块sql 是通过dataobject逆向，非原版，已调试通过

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基于大语言模型和 RAG 的知识库问答系统.zip

1.本项目以科大讯飞提供的数据集为基础，通过特征筛选和提取的过程，选用WaveNet模型进行训练。旨在通过语音的梅尔频率倒谱系数（MFCC）特征，建立方言和相应类别之间的映射关系，解决方言分类问题。 2.项目运行环境包括：Python环境、TensorFlow环境、JupyterNotebook环境、PyCharm环境。 3.项目包括4个模块：数据预处理、模型构建、模型训练及保存、模型生成。数据集网址为：challenge.xfyun.cn,向用户免费提供了3种方言(长沙话、南昌话、上海话),每种方言包括30人,每人200条数据,共计18000条训练数据,以及10人、每人50条,共计1500条验证数据;WaveNet模型是一种序列生成器，用于语音建模，在语音合成的声学建模中，可以直接学习采样值序列的映射，通过先前的信号序列预测下一个时刻点值的深度神经网络模型，具有自回归的特点；通过Adam()方法进行梯度下降，动态调整每个参数的学习率，进行模型参数优化 4.项目博客：https://blog.csdn.net/qq_31136513/article/details/134832627

2018年以前，图文自媒体成就了很多年轻的富豪， 2024年，AI人工智能，又重新赋予了年轻人一个机会，人这一辈子，能看到的风口屈指可数，能抓到的更是寥寥无几，Ai生成动漫解说视频是普通人翻身，最后的机会。 给ai工具指令，一键生成动漫视频，加持我给到你们的一键分发软件。把视频发布到平台后，通过阅读量赚取收益，还有挂小说短剧推广链接赚拥金，靠公域自然流量，0粉丝就能做。 正规平台，长期稳定，可批量，可复制，3分钟产出一个视频，简单粗暴。 ### AI制作视频分发变现项目核心知识点解析 #### 一、背景与趋势分析 随着人工智能技术的迅猛发展，特别是自2018年以来，AI在各个领域的应用日益广泛。从最初的图文自媒体到如今的视频创作，每一次技术革新都为创业者带来了新的机遇。进入2024年，AI技术再次成为焦点，特别是对于那些希望通过简单的操作实现变现的年轻人来说，这是一个不容错过的机会。正如文中所述：“人这一辈子，能看到的风口屈指可数，能抓到的更是寥寥无几。” #### 二、项目核心概念 - **AI生成动漫解说视频**：利用AI技术自动生成动漫视频，并配以相应的解说词。这种方式不仅降低了内容生产的门槛，也极大地提高了效率。 - **一键分发软件**：这是一种辅助工具，能够帮助用户将生成的视频快速发布到各大平台，实现多渠道分发。 - **阅读量与佣金**：视频发布后，可以通过阅读量获取收益；此外，还可以通过挂载小说或短剧的推广链接来赚取佣金，这种模式无需粉丝基础即可操作。 - **公域自然流量**：即依靠平台自身的流量进行推广，而不需要额外的营销成本。 - **正规平台**：选择合法合规的平台进行内容分发，确保项目的可持续性和安全性。 #### 三、项目实施步骤 1. **准备阶段**： - 学习基本的AI工具使用方法，掌握如何向AI工具发送指令以生成视频。 - 下载并安装一键分发软件，熟悉其操作流程。 2. **内容创作**： - 使用AI工具根据需求生成动漫视频及解说词。注意视频质量应满足平台的要求，以提高阅读量。 - 对生成的视频进行简单的后期编辑，如添加水印、调整音效等，以提升整体观感。 3. **发布与推广**： - 利用一键分发软件将视频发布至各大平台，如抖音、快手等短视频平台以及B站等长视频平台。 - 挂载小说或短剧推广链接，吸引更多用户点击观看，从而获得佣金收入。 4. **收益管理**： - 定期查看各平台的阅读量统计，了解视频的表现情况。 - 跟踪佣金收入，及时调整策略以优化收益。 #### 四、项目优势 - **高效性**：借助AI工具，可以在极短的时间内生成大量高质量的视频内容。 - **低门槛**：无需专业的视频制作技能，普通用户也能轻松上手。 - **灵活性**：可根据市场需求灵活调整内容类型和风格，以吸引不同类型的观众。 - **可扩展性**：项目模式易于复制和扩展，适合团队化运营。 #### 五、注意事项 - **版权问题**：确保所使用的素材（包括音乐、图片等）均符合版权规定，避免侵权风险。 - **内容质量**：虽然项目强调简单粗暴，但高质量的内容更容易获得用户的认可和分享。 - **平台规则**：深入了解各平台的发布规则和算法推荐机制，合理规划内容策略。 通过以上对项目核心知识点的详细介绍，我们可以看到，利用AI技术进行视频内容创作并变现已经成为一个值得关注的趋势。对于希望尝试这一领域的个人或团队来说，了解并掌握上述知识点将有助于更好地抓住这一机遇。

基于STM32的智能门锁系统简介：采用STM32F401芯片+esp32(WiFi模块)+RC522(射频模块)+MG200(指纹模块)+BS8116(电容按键)等，实现远程、刷卡、指纹、密码四种开锁功能。支持连接阿里云服务器，远程监控门锁状态。