显示好友的IP地址，叶子显IP工具。随便截个图或图片，发给好友，就会显示好友的IP地址。

HUAWEI华为MagicBook 15锐龙版R7集显8GB 512GB Boh-WAP9HNR原装出厂系统恢复原厂系统 系统自带所有驱动、电脑管家等预装软件； 文件较大，请使用网盘下载。

G31主板带显卡gma3100在xp下不能用1440*900分辨率的解决

HUAWEI华为MagicBook 14 i7 独显MX250 16GB+512GB (Nbl-WAE9HNP)原装出厂系统恢复原厂系统 自带所有驱动， 电脑管家等 ； 文件比较大， 请使用网盘下载。

黑苹果EFI引导文件opencore0.8.6 酷睿10代CPU OpenCore版本：0.8.6 CPU系列：‘酷睿10代CPU（2020）’ i9-10900k i9-10900 i7-10700k i7-10700 i5-10600k i5-10600 i5-10500 i5-10400 i3-10320 i3-10300 i3-10100 显卡：免驱显卡 （显卡支持列表请查询https://heipg.cn/tutorial/gpu-support-for-hackintosh.html） 如需禁用独显，只需要核显驱动显示的请下载此文件带有（CGC）后缀的资源‘一般笔记本都需要禁用独显！’（请查询作者主页by：布明觉厉） USB驱动：默认新版（建议后期自己使用USB定制完善！） 网卡驱动：RealtekRTL 8111系列（具体查询主板的具体参数）（如果网卡为其它型号，请在作者主页下载你的网卡型号进行替换 ） 声卡驱动：万能声卡驱动（如若无法驱动请查询相关资料） 支持的macOS版本：初始支持10.15 最后支持：当前版本

HUAWEI华为荣耀MagicBook 14 2021款 I7-1165G7独显 MX450 16GB+512GB(NDR-WFE9HN)原装出厂系统恢复原厂系统 自带所有驱动， 电脑管家等 ； 文件比较大， 请使用网盘下载。

浅层和深层卷积网络用于显着性预测 该论文在 （*） （*） （*）平等贡献 之间的联合合作： 抽象的 传统上，基于神经科学原理通过手工制作的功能解决了图像显着区域的预测问题。 但是，本文通过训练卷积神经网络（convnet），以完全数据驱动的方法解决了该问题。 学习过程被表述为损失函数的最小化，该损失函数使用提供的地面真实性来测量预测显着性图的欧几里得距离。 最近发布的显着性预测大型数据集提供了足够的数据来训练快速而准确的端到端体系结构。 提出了两种设计：从头开始训练的浅层卷积网络，以及另一种更深层次的解决方案，其前三层改编自另一种经过训练的分类网络。 据作者所知，这是为显着性预测目的而经过培训和测试的首批端到端CNN 出版物 感谢计算机科学基金会的支持， 得以公开发表。 也可以使用。 请引用以下Bibtex代码： @InProceedings{Pan_2016_CVPR, au

NVIDIA P104-100显卡魔改驱动

HUAWEI MateBook D 16 i7 集显 16GB+512GB (RLEF-16)出厂原装原厂系统； 自带所有驱动，电脑管家等 ； 文件比较大，请使用网盘下载。

SIGLINE 在当前轴上绘制一条具有统计显着性的线sigline(xs) 绘制二维值之间的显着性线沿 x 坐标的向量 xs。 sigline(xs,lbl) 在重要线旁边放置一个文本 lbl。 sigline(xs,lbl,h) 尝试在 a 上方绘制显着性线具有句柄 h 的图形对象中的最高值。 如果 h 不是图形句柄，该线将绘制在 h 值上方。 sigline(xs,...,vy) 给出了一种指定在上面绘制的线的方法vy 不应假定为图形对象。 这是可选并覆盖 h； 但可能永远不需要。 vy 是一个y 轴上的值，上面绘制了 sig 线。 只有对给定 y 在 h 中可能的、罕见的意外发生有用匹配一个图形对象的值。 示例 #1：绘制 5 个随机点并在它们之间添加一条显着性线第 2 点和第 4 点。 情节（randint（5,1）） 信号线([2,4]) 示例 #3：将 5 个随机点