城市是社会发展最活跃的地区，因此智慧城市建设是建设智慧社会的重要组成部分，而时空大数据平台是智慧城市建设与运行的基础支撑。为进一步做好智慧城市时空大数据平台建设，修订完成了《智慧城市时空大数据平台建设技术大纲（2019版）》（简称2019版技术大纲）
2023-02-08 11:31:41
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基于GIS和RS的城市土地利用时空演化研究--以云南省昆明市为例，王艳平，，土地资源是人类生产和生活的最基本的资源，土地利用/土地覆盖是土地资源的重要体现。随着经济的快速发展、人地矛盾的出现同时环�
2022-12-31 17:13:28
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SZ-taxi。该数据集由深圳2015年1月1日至1月31日的出租车轨迹数据组成，本文选取罗湖区156条主要道路作为研究区域。实验数据主要包括两部分。一个是156*156的邻接矩阵，它描述了道路之间的空间关系。每一行表示一条道路，矩阵中的值表示道路之间的连接性。另一个是特征矩阵，它描述了每条道路上的速度随时间的变化。每一行代表一条路，每一列是不同时段道路上的交通速度。每15分钟计算一次每条路上的车速。GNN-LSTM GCN GNN LSTM RNN
2022-12-21 11:27:21
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该软件是时间感知地统计工具。 包括时间可变性在内的地统计插值领域已经增加了更多问题。 另一方面，地球和环境科学中使用的大多数变量分布都显示出随时间变化的模式，而不仅仅是在空间上。 该工具是免费的开放源代码软件，基于“反距离权重”算法的概括。 它输出三维分层离散模型，可以从中提取时间序列和等时GIS网格层。
2022-12-16 08:42:25
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为了提高有雾视频的可用性，针对视频增强的需求，基于图像去雾的物理模型，利用视频相邻帧间的信息冗余性，提出了基于光流法的视频去雾方法；对视频中亮度变化以及光流法误差引起的去雾对象边界不平滑的问题，通过引入时间域和空间域能量函数，对待处理视频进行时空一致性约束。实验证明：对于定点拍摄的视频数据，使用时空一致性优化的视频去雾算法能够增加帧间稳定性，获得较为理想的去雾结果。
2022-11-24 17:23:17
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根据交通流的时空关联性和非线性,提出一种基于时空分析的短时交通流量预测模型。在相关系数的基础上扩展时空语义,提出时空相关分析算法,并以支持向量机为预测工具进行预测。弥补现有模型在预测因子选取方面的不足,提高预测精度并避免预测的人为主观性。实验结果表明了算法和模型的有效性。
2022-11-15 20:54:10
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文中运用1982～2016年NDVI数据对祁连山植被时空变化特征进行了研究,结果表明:祁连山植被具有明显的时空差异性,整体上呈波动增加趋势,但增长速度较为缓慢,增长区域主要集中在高海拔地区,减少区域则主要表现在河谷地带。不同植被的变化也存在明显的差异,其中荒漠植被增长较为迅速。研究区内植被的变化是气象因子和频繁人类活动共同作用的结果,这将为区域内植被的进一步调查研究和环境保护提供一定的科学依据。
2022-11-12 14:00:22
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此提交包含一组脚本，这些脚本复制了 J.Ward 关于机载 STAP 的开创性技术报告中包含的数字。 这对任何 STAP 新手都可能很有价值，因为它展示了基本的 STAP 概念。 它提供了从数学公式到清晰的数值结果的路径，从而验证了各种处理方法的性能。 具体而言，以下章节中的所有数字均已复制： 第 2 章：机载阵列雷达信号环境。 第 3 章：时空处理基础。 第 5 章：元素空间 STAP。 第 6 章：波束空间 STAP。 第 7 章：其他性能结果。 此外，基本样本矩阵求逆 (SMI) 算法的性能通过图 29 再现脚本中的少量蒙特卡罗运行来证明。
2022-11-11 17:44:58
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