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2022-11-18 14:22:15
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2022-11-17 13:19:13
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TSP问题的求解方法
利用--遗传算法GA--求解组合优化问题，TSP旅行商问题
城市经纬度数据：mytsp/xx.csv文件
DW.py：绘图类
TSP_GA.py：主程序
2022-11-11 15:36:48
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采用PSO粒子群优化算法求解TSP旅行商问题
1、输入数据为bayg29.tsp
2、城市数量citycount为29，种群规模Pop_Size为30，迭代次数为500，学习因子
c1、c2取2，惯性权重因子w取0.8，粒子速度最大值绝对值取3.0；
3、运行main.cpp，即可得到最优路径及对应的最短距离，同时粒子群初始化的结果和每次迭代后种群各粒子的路径和距离都会输出到result.txt中。
2022-11-08 01:10:40
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旅行商问题（英语：Travelling salesman problem, TSP）是组合优化中的一个NP困难问题，在运筹学和理论电脑科学中非常重要。问题内容为“给定一系列城市和每对城市之间的距离，求解访问每一座城市一次并回到起始城市的最短回路。”
该资源通过python 建立旅行商问题的解法，效果良好，具有高拓展高利用的特性。
2022-11-03 10:59:13
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中国科学院大学智能控制作业，使用Matlab，包含模拟退火遗传算法，普通遗传算法，自适应遗传算法，附有注释和代码说明txt
2022-11-01 21:47:42
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