文本识别数据集：ICDAR2013 训练集848张 测试集 1095
标签中都是每张图片上对应的单词
train.txt和test.txt都是过滤之后的标签（去掉符号和小于3个字符的）
另外两个标签是原版标签没有进行任何过滤
可自行在前面添加文件路径，也可以去我的主页下载添加路径的代码文件（python文件）
2019-12-21 21:47:30
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文本识别数据集：ICDAR2015 训练集4468张 测试集2077
标签中都是每张图片上对应的单词
train.txt和test.txt都是过滤之后的标签（去掉符号和小于3个字符的）
另外两个标签是原版标签没有进行任何过滤
可自行在前面添加文件路径，也可以去我的主页下载添加路径的代码文件（python文件）
2019-12-21 21:47:30
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提出了一种在真实图像中进行文本定位和识别的通用方法。该方法是新颖的，因为它（i）脱离了严格的前馈管道，并用假设验证框架取代它，同时处理多个文本行假设，（i i）使用合成字体训练算法，消除了对实际训练数据进行耗时采集和标记的需要，（i i i）Exploits最大稳定的极端区域（msers），提供了对几何和照明条件的鲁棒性。
2019-12-21 18:53:31
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