docker

C# Socket通信的源码，支持TCP和UDP收发二进制数据，如图片，视频，音频数据，或者是文本数据。也支持UDP收发数据。简单友好的API，可以直接拿来用。基于.NET Framework2.0的，只要高于2.0版本的Framework都可以正常稳定运行。

20w+新闻文本数据包含标题，正文，关键字，爬取链接，共20类，种类齐全。

通过使用本程序，可以给文本数据添加标点符号，尤其在给时间显示时

LIME-Text_Data 在文本数据上实现LIME（本地可解释模型不可知的解释）。 这有助于直观地解释为什么模型预测了预测的内容。 笔记本使用简单的分类任务突出显示做出预测的贡献者（请参见下文）： 了解更多信息并了解其下的功能 阅读： :

剑桥大学出版社 The Text Mining Handbook - Advanced Approaches in Analyzing Ustructured Data (2007)

文本数据挖掘——中文停用词库

新闻文本数据挖掘案例——基于词向量化得数据挖掘

基于文本数据的复杂网络构建及可视化系统，吴广程，，随着复杂网络研究地深入以及文本数据的急速增长，提供一种针对文本信息的通用复杂网络构建及可视系统，以充分利用文本数据中的有

上市公司新闻文本分析与分类预测 简介 上市公司新闻文本分析与分类预测的基本步骤如下： 从新浪财经、每经网、金融界、中国证券网、证券时报网上，爬取上市公司（个股）的历史新闻文本数据（包括时间、网址、标题、正文） 从Tushare上获取沪深股票日线数据（开、高、低、收、成交量和持仓量）和基本信息（包括股票代码、股票名称、所属行业、所属地区、PE值、总资产、流动资产、固定资产、留存资产等） 对抓取的新闻文本按照，去停用词、加载新词、分词的顺序进行处理 利用前两步中所获取的股票名称和分词后的结果，抽取出每条新闻里所包含的（0支、1支或多支）股票名称，并将所对应的所有股票代码，组合成与该条新闻相关的股票代码列表，并在历史数据表中增加一列相关股票代码数据 从历史新闻数据库中抽取与某支股票相关的所有新闻文本，利用该支股票的日线数据（比如某一天发布的消息，在设定N天后如果价格上涨则认为是利好消息，反之则是