安装三菱CNC通讯.EXE文件，将默认文件夹内生产的DLL文件拷贝到C#程序文件内，对DLL文件进行引用

vb 上位机 对430单片机控制 数据采集 包括发送字符型数据，整型和浮点数，并相应的进行数据处理，采用mscomm控件的查询方式

系统特点： ㈠ 该系统通过ISBN、正题名、其他题名、著者、丛书名等条件从国家图书馆OPAC系统批量下载MARC数据，数据质量好，速度快，命中率高，格式标准。适用于图书数据加工行业尤其是回溯建库，各大中专院校图书馆也可编目轻松获取网页数据套录可有效提高编目数据质量，降低编目人员劳动强度，提高编目效率; ㈡ 另集成OPACMARC功能，除国图外还支持上海图书馆、南京图书馆、武汉大学图书馆等OPAC转换为机读目录格式数据; ㈢ 系统已自带Z39.50协议，支持从各编目中心批量下载MARC数据，如（就要马克联编中心、书业联编中心、Calis编目中心、全国联合编目中心、上海图书馆等） ㈣ 增加MARC数据转换功能，包含MARC拆分、合并，MARC/Excel/文本文件互转功能！ 未注册版有一分钟使用限制，超过一分钟，软件自动关闭；并且只能导出一条数据！ 其他下载地址：http://www.91marc.cn/download/WebGetMARC.rar

Flask股票数据采集分析可视化系统 python+爬虫+金融数据+毕业设计（附源码） 1、安装依赖 2、运行vivew.py文件 3、浏览器打开网页： http://127.0.0.1:5000/index 4、账号admins 密码admins 5、采集网站：雪球网 基于Flask的股票数据采集分析可视化系统是一款利用Python的Flask框架，对股票市场数据进行采集、分析和可视化展示的应用系统。以下是该系统的主要介绍： 数据采集：系统通过网络爬虫技术或者API接口，从各种数据源中获取股票市场相关的数据。这些数据包括股票价格、成交量、涨跌幅、市盈率等。用户可以选择不同的数据源和时间范围进行数据采集。 数据清洗与存储：系统对采集到的股票市场数据进行清洗和处理，确保数据的准确性和一致性。之后，系统将数据存储到数据库中，便于后续的查询和分析。 数据分析：系统利用Python中的数据分析库（如Pandas、NumPy等），对股票市场数据进行统计和分析。例如，用户可以查看股票品种的涨跌情况、行业的市盈率分布等。 可视化展示：系统使用Flask框架搭建前端网页

纯自我采集无标注高品质睡岗数据集1486张，方便机器学习yolo模型训练

Winform客户端，Socket TCP通讯协议，支持多线程同时运行，自带Access数据库，完整可直接运行，适合初学者学习参考。

编程语言为Verilog，工程包含DAC数模转换、ADC采集、FIFO存储器、UART串口发送等部分。可实现128点连续AD采集，代码中可通过改变FIFO存储器的深度、adc_fifo.v和fifo_uart_tx.v两个模块中的计数器改变采集的点数。系统留出了Start端口，可连接按键，实现一键采样，全程自动采样并且通过串口发送采集到的数据。工程中还添加了整套系统的仿真文件，可通过modelsim实现仿真，代码讲解对应《FPGA学习笔记》专栏下的《数据采集传输系统设计》系列文章。

智能家居是以住宅为平台，兼备建筑设备、网络通信、信息家电和设备自动化，集系统、结构、服务、管理为一体的高效、舒适、安全、便利、环保的居住环境。它利用先进的计算机技术、网络通信技术和综合布线技术，将与家居生活有关的各种系统有机地结合在一起，通过统筹管理，让家居生活更加舒适、安全。家庭自动化、家庭网络、网络家电、信息家电等产品都属于智能家居系统产品。 　　数据的采集、处理以及传输是实现智能小区控制作用的。在此设计了利用嵌入式系统作为开发平台，利用TCP／IP协议作为信息传输方式的业主基本信息数据采集的方案。 　　由于Internet的发展和普及，采用TCP／IP协议简单、方

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