数据分析面试题-统计学、数据科学面试常见知识点
2022-05-02 14:03:47 22KB 文档
东北大学数据科学基础(Matlab) .md markdown笔记(带作业&lab&期末作业答案) 方便学弟学妹啰
2022-04-27 16:05:36 7.01MB matlab 数据挖掘 东北大学
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包含所有问题详细答案(字数限制,仅展示部分问题) 2021-2022学年第一学期期中考试《云计算及应用》 1、 云计算有哪些部暑类型?并分别分析各类型的基本概念及特点。(15分) 2、 简述分析云计算的3种服务模式及其功能。(15分) 3、 简述云计算的基本概念和技术应用特点。(10分) 4、 简述虚拟化的基本概念和技术应用特点。(10分) 5、 分析云计算与虚拟化之间的关系。(10分) 6、 分析阿里云的技术特点和典型应用。(40分) 1、什么是云计算? 2、云计算的特点是什么? 3、云计算存在的问题有哪些? 4、云计算有哪些应用? 1、云基础设施机制包括哪些? 2、云管理机制包括哪些? 3、特殊云机制包括哪些? 1、虚拟化的定义是什么? 2、为什么要使用虚拟化? 3、虚拟化与云计算的关系是什么? 4、虚拟化枝术包括哪些? 1、什么是云安全? 2、云安全都包括哪些威胁? 3、你知道的云安全有哪些应用? 4、如何实现云安全? 1、分布式文件系统的定义是什么? 2、常用的分布式文件系统有哪些? 3、GFS和 HDFS有什么区别?
【数据分析应用】Python数据科学实践-(附代码+数据).zip
2022-04-26 09:11:05 54.29MB
2020语言与智能技术竞赛:事件抽取任务2020语言与智能技术竞赛:事件抽取任务2020语言与智能技术竞赛:事件抽取任务2020语言与智能技术竞赛:事件抽取任务2020语言与智能技术竞赛:事件抽取任务2020语言与智能技术竞赛:事件抽取任务2020语言与智能技术竞赛:事件抽取任务2020语言与智能技术竞赛:事件抽取任务2020语言与智能技术竞赛:事件抽取任务2020语言与智能技术竞赛:事件抽取任务2020语言与智能技术竞赛:事件抽取任务2020语言与智能技术竞赛:事件抽取任务2020语言与智能技术竞赛:事件抽取任务2020语言与智能技术竞赛:事件抽取任务2020语言与智能技术竞赛:事件抽取任务2020语言与智能技术竞赛:事件抽取任务2020语言与智能技术竞赛:事件抽取任务2020语言与智能技术竞赛:事件抽取任务2020语言与智能技术竞赛:事件抽取任务2020语言与智能技术竞赛:事件抽取任务2020语言与智能技术竞赛:事件抽取任务2020语言与智能技术竞赛:事件抽取任务2020语言与智能技术竞赛:事件抽取任务2020语言与智能技术竞赛:事件抽取任务2020语言与智能技术竞赛:事件抽取任务
2022-04-21 17:06:55 5.74MB 人工智能 竞赛 数据科学
数据科学 机器学习系列5 利用Scikit-learn构建回归模型:准备和可视化数据.ipynb
2022-04-19 19:07:47 26KB scikit-learn 机器学习 回归 python
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数据科学Data science领域 常用数据分析方向简抄版 人工智能算法、模型 Python人工智能package 模型训练、模型评价 模型评价指标 泛化程度、准确性、AUC
2022-04-18 18:05:17 1.2MB 人工智能 数据分析 数据挖掘
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Python数据科学手册:jupyter笔记本中的全文
2022-04-06 00:33:29 19.79MB python jupyter ide 开发语言
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describeX:面向数据科学家的可解释AI框架 ExplainX是面向数据科学家和业务用户的模型可解释性/可解释性框架。 使用explainX可以了解整体模型的行为,解释模型预测背后的“原因”,消除偏见并为您的业务涉众创建令人信服的解释。 为什么我们需要模型可解释性和可解释性? 必不可少的 解释模型预测 调试模型 检测数据偏差 获得业务用户的信任 成功部署AI解决方案 我们可以用explainX回答什么问题? 为什么我的模型出错? 我的模特有偏见吗? 如果是,在哪里? 我如何理解和信任模型的决策? 我的模型满足法律和法规要求吗? 我们已在服务器上部署了该应用程序,因此您可以使用
2022-04-03 22:02:41 1.19MB machine-learning scikit-learn transparency blackbox
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21世纪迎来了大数据和数据经济的时代,承载着重要知识、洞察力和潜力的数据DNA已经成为所有基于数据的有机体的内在组成部分。对数据DNA及其生物体的适当理解依赖于数据科学的新领域及其基石——分析。尽管大数据是否只是炒作和热门话题被广泛讨论,数据科学仍处于非常早期的阶段,重大的挑战和机遇正在出现,或者是受到了数据科学的研究、创新、商业、专业和教育的启发。
2022-04-01 21:51:33 2.97MB 《数据科学:全面综述论文》
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