《雷达目标特性及MATLAB仿真》+附件源码 对学习雷达目标特性，RCS，成像的学生有一定帮助，里面还包含FEKO电磁仿真内容，BP算法，RD算法，PF算法（极坐标算法）的成像仿真。 附件代码包含： 1.FEKO数据文件读取 2.MATLAB和FEKO联合仿真方面 3.RCS统计特性方面 4.电磁仿真数据成像 5.极化散射特性仿真 6.微动仿真

紫外-可见光谱法水质检测中，检测设备面对多样性的地表水体容易受到悬浮颗粒物引起的浊度干扰，导致谱线整体非线性抬升，测量精度显著下降。研究了一种基于Mie散射理论的紫外-可见水质光谱浊度干扰补偿算法，借以提高可溶有机物含量的检测精度。通过截取水样本紫外-可见光谱中主要由颗粒物散射引起的450~1100 nm段光谱，采用基于Mie散射理论的光全散射颗粒物粒径分析法，重建了水样本所含颗粒物的粒径分布。利用粒径分布的二次反演，估计了220~450 nm可溶有机污染特征光谱段中由颗粒物引起的消光值，实现了对浊度干扰的精确补偿。实验结果表明，该算法对不同地表水样本均表现出了良好的浊度补偿效果，化学需氧量解算精度得到较大提高。且补偿算法无需大量实验获取先验数据，可提高紫外-可见光谱法水体可溶有机物检测的准确性和检测部署的灵活性与适应性，具备实用价值。

快速优化的图像/视频增强方法 它是由Java实现的一组图像/视频增强方法，用于解决一些常见任务，例如除雾，去噪，水下去除，低照度增强，特性，平滑等。 请注意，此存储库是多个图像/视频处理存储库的集成，这些独立的存储库将在以后弃用。 RemoveBackScatter-已删除，其zip文件在此处可用： 。 OptimizedContrastEnhance-已删除，其zip文件位于此处： 。 将不推荐使用，其zip文件位于此处： HazeRemovalByDarkChannelPrior-已删除，其zip文件在此处可用： ALTMRetinex-已删除，其zip文件在此处可用：

将SAR数据的后向散射矩阵S2矩阵转化为T3矩阵的matlab代码，可根据极化方式自行调整，也可设置输出，写出为标准二进制文件。

最小二乘 LSMS是用于使用多重散射理论对材料进行可伸缩的第一性原理计算的代码。 引用LSMS 如果您发布使用LSMS获得的结果，我们要求您引用以下出版物： Y. Wang，通用汽车股票公司，华盛顿谢尔顿，DMC Nicholson，WM Temmerman和Z. Szotek。 电子结构计算的n阶多重散射方法。 物理牧师75，2867（1995）。 如果使用了GPU加速版本，请另外引用： 艾森巴赫（M. Eisenbach），拉尔金（J. Larkin），卢琴斯（Ltjens），雷尼希（S. GPU加速局部自洽的多重散射码，用于基态的第一性原理计算和材料的统计物理。 计算机物理通讯211，2 （2017）。 以及使用蒙特卡洛模拟进行的计算： 艾森巴赫（M. Eisenbach），C.-G。 Zhou，DMC Nicholson，G。Brown，J.Larkin和TC Schu

电磁波相关书籍，英文版本

单个粒子散射T矩阵算法，包括柱，椭球和切比雪夫粒子

高折射率芯Bragg光纤的瑞利散射特性，张方迪，刘小毅，本文首次对F掺杂以及GeO2掺杂高折射率芯Bragg光纤(HICBF)的瑞利散射特性进行了研究。采用一种基于混合棱边/节点元的全矢量有限元方法来

该软件对于参与相干反向散射实验中的数据分析以表征光学介质（如随机结构、光收集材料和随机激光介质）的研究人员非常有用。 该程序的特定功能可以轻松、快速和可靠地评估随机介质中光的平均自由程以及误差估计。 该程序结合了手动和自动降噪功能。

由于随机散射效应,相干光束经过强散射介质后,出射光场变成光强呈无序分布的散斑场,因此无法直接从出射场获取入射光的信息。然而,在随机散射过程中,出射散斑场仍然携带着入射光场信息。从散斑场中获取原始信息以实现物体的重建是一个备受关注的研究课题。研究人员针对该问题提出了包括散斑相关、传输矩阵、波前调控及时间反演与相位共轭等技术。着重介绍了基于相关全息原理的散射成像技术,主要包括其原理、发展历史以及最新的研究进展,并对该技术的未来发展趋势进行了展望。